电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
15期
227-230
,共4页
景阳%刘琳%黄鸿志%曾昭龙
景暘%劉琳%黃鴻誌%曾昭龍
경양%류림%황홍지%증소룡
轮廓提取%头肩模型%人体识别%方向梯度直方图%支持向量机
輪廓提取%頭肩模型%人體識彆%方嚮梯度直方圖%支持嚮量機
륜곽제취%두견모형%인체식별%방향제도직방도%지지향량궤
contour%extraction%head-shoulder%model%human%detection%HOG%SVM
提出了一种基于头肩模型的快速人体检测算法,在当前方向梯度直方图与支持向量机相结合的人体识别方法的基础上,以头肩模型代替整个人体进行人体识别,并且采用混合高斯目标提取技术减小搜索范围,通过降低方向梯度直方图的维数提高识别速率.首先结合混合高斯目标提取技术与Sobel边缘检测技术获取运动目标轮廓,并计算头肩模型范围.计算头肩模型的HOG描述子并通过SVM分类器进行分类.最后,对分类为非人体的目标进行二次识别,克服混叠等因素造成的错判.实验结果表明,该算法在识别率和识别速率上都有所提高,并且在骑车等特殊行人检测中也有很好的识别效果.
提齣瞭一種基于頭肩模型的快速人體檢測算法,在噹前方嚮梯度直方圖與支持嚮量機相結閤的人體識彆方法的基礎上,以頭肩模型代替整箇人體進行人體識彆,併且採用混閤高斯目標提取技術減小搜索範圍,通過降低方嚮梯度直方圖的維數提高識彆速率.首先結閤混閤高斯目標提取技術與Sobel邊緣檢測技術穫取運動目標輪廓,併計算頭肩模型範圍.計算頭肩模型的HOG描述子併通過SVM分類器進行分類.最後,對分類為非人體的目標進行二次識彆,剋服混疊等因素造成的錯判.實驗結果錶明,該算法在識彆率和識彆速率上都有所提高,併且在騎車等特殊行人檢測中也有很好的識彆效果.
제출료일충기우두견모형적쾌속인체검측산법,재당전방향제도직방도여지지향량궤상결합적인체식별방법적기출상,이두견모형대체정개인체진행인체식별,병차채용혼합고사목표제취기술감소수색범위,통과강저방향제도직방도적유수제고식별속솔.수선결합혼합고사목표제취기술여Sobel변연검측기술획취운동목표륜곽,병계산두견모형범위.계산두견모형적HOG묘술자병통과SVM분류기진행분류.최후,대분류위비인체적목표진행이차식별,극복혼첩등인소조성적착판.실험결과표명,해산법재식별솔화식별속솔상도유소제고,병차재기차등특수행인검측중야유흔호적식별효과.
