复旦学报（医学版）
複旦學報（醫學版）
복단학보（의학판）
FUDAN UNIVERSITY JOURNAL OF MEDICAL SCIENCES
2013年
4期
431-435
,共5页
谢彩侠%胡亚楠%左春芳%白雁%雷敬卫%王星
謝綵俠%鬍亞楠%左春芳%白雁%雷敬衛%王星
사채협%호아남%좌춘방%백안%뢰경위%왕성
近红外漫反射光谱(NIRS)%TQ软件%盾叶薯蓣%薯蓣皂苷元%定量模型
近紅外漫反射光譜(NIRS)%TQ軟件%盾葉藷蕷%藷蕷皂苷元%定量模型
근홍외만반사광보(NIRS)%TQ연건%순협서여%서여조감원%정량모형
near-infraed spectroscopy(NIRS)%TQ software%Dioscorea zingiberensis C.H.Wright%diosgenin%quantitative analysis model
目的 利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量.方法 采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷元的定量分析模型,利用模型对未知样品进行预测.结果 建立的薯蓣皂苷元校正模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.96459,0.0999,0.30041；经外部验证,模型的预测相关系数(R2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9634,0.128.结论 所建模型预测能力较好,可以用于盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元含量的快速检测.
目的 利用近紅外漫反射光譜(near-infraed spectroscopy,NIRS)結閤TQ軟件快速測定盾葉藷蕷藥材中藷蕷皂苷元含量.方法 採集盾葉藷蕷樣品的近紅外光譜圖,採用高效液相色譜法(HPLC)測定盾葉藷蕷中藷蕷皂苷元的含量,利用TQ軟件建立藷蕷皂苷元的定量分析模型,利用模型對未知樣品進行預測.結果 建立的藷蕷皂苷元校正模型的相關繫數(R2)、校正均方差(RMSEC),內部交扠驗證均方差(RMSECV)分彆為0.96459,0.0999,0.30041；經外部驗證,模型的預測相關繫數(R2)和預測均方差(RMSEP)分彆為0.9634,0.128.結論 所建模型預測能力較好,可以用于盾葉藷蕷中藷蕷皂苷元含量的快速檢測.
목적 이용근홍외만반사광보(near-infraed spectroscopy,NIRS)결합TQ연건쾌속측정순협서여약재중서여조감원함량.방법 채집순협서여양품적근홍외광보도,채용고효액상색보법(HPLC)측정순협서여중서여조감원적함량,이용TQ연건건립서여조감원적정량분석모형,이용모형대미지양품진행예측.결과 건립적서여조감원교정모형적상관계수(R2)、교정균방차(RMSEC),내부교차험증균방차(RMSECV)분별위0.96459,0.0999,0.30041；경외부험증,모형적예측상관계수(R2)화예측균방차(RMSEP)분별위0.9634,0.128.결론 소건모형예측능력교호,가이용우순협서여중서여조감원함량적쾌속검측.
