计算物理
計算物理
계산물리
CHINESE JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS
2013年
4期
627-632
,共6页
云模型%量子免疫算法%量子计算%函数优化
雲模型%量子免疫算法%量子計算%函數優化
운모형%양자면역산법%양자계산%함수우화
cloud model%quantum-inspired immune algorithm%quantum computering%function optimization
利用云模型能够兼顾随机性和模糊性的品质,提出一种基于云模型的自适应量子免疫克隆算法.使用云算子代替通用的量子旋转门这一量子进化算法核心算子用于寻优变异操作；通过控制云算子间的协作,实现算法在进化过程中对搜索范围的动态调整,使算法具有较强的全局搜索能力；同时,补充针对性的优化方案,有效避免了算法陷入局部最优.对标准数值优化问题的仿真对比实验表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定度好等优点；对非线性系统的参数估计仿真实验,该算法也取得了对参数的高精度有效估计.
利用雲模型能夠兼顧隨機性和模糊性的品質,提齣一種基于雲模型的自適應量子免疫剋隆算法.使用雲算子代替通用的量子鏇轉門這一量子進化算法覈心算子用于尋優變異操作；通過控製雲算子間的協作,實現算法在進化過程中對搜索範圍的動態調整,使算法具有較彊的全跼搜索能力；同時,補充針對性的優化方案,有效避免瞭算法陷入跼部最優.對標準數值優化問題的倣真對比實驗錶明,該算法具有尋優能力彊、搜索精度高、穩定度好等優點；對非線性繫統的參數估計倣真實驗,該算法也取得瞭對參數的高精度有效估計.
이용운모형능구겸고수궤성화모호성적품질,제출일충기우운모형적자괄응양자면역극륭산법.사용운산자대체통용적양자선전문저일양자진화산법핵심산자용우심우변이조작；통과공제운산자간적협작,실현산법재진화과정중대수색범위적동태조정,사산법구유교강적전국수색능력；동시,보충침대성적우화방안,유효피면료산법함입국부최우.대표준수치우화문제적방진대비실험표명,해산법구유심우능력강、수색정도고、은정도호등우점；대비선성계통적삼수고계방진실험,해산법야취득료대삼수적고정도유효고계.
