地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2013年
4期
91-94,130
,共5页
刘凯%汤国安%江岭%宋效东%阳建逸%张刚
劉凱%湯國安%江嶺%宋效東%暘建逸%張剛
류개%탕국안%강령%송효동%양건일%장강
数字地形分析%DEM%并行计算%邻域统计
數字地形分析%DEM%併行計算%鄰域統計
수자지형분석%DEM%병행계산%린역통계
digital terrain analysis%DEM%parallel computation%neighborhood statistic
随着地理数据的来源不断扩展,分辨率不断提高,利用并行计算技术实现对海量地理数据处理已成为数字地形分析的研究热点.邻域统计型算法是一类常用算法,通过对一定分析窗口中的栅格值进行统计分析,以反映局部乃至区域地形特征.该文通过对邻域统计型串行算法解析,以地形起伏度算法为例,对该类算法的并行化方法进行了分析探讨,重点研究了数据划分策略和光圈效应处理策略.利用黄土高原DEM数据对算法的并行效率进行测试,结果显示,窗口大小和数据集规模对邻域统计型算法的并行效率有较大影响,当采用大数据集和大分析窗口时,算法呈现数据—计算密集型特点,其并行效率明显高于小数据集和小分析窗口的并行效率.
隨著地理數據的來源不斷擴展,分辨率不斷提高,利用併行計算技術實現對海量地理數據處理已成為數字地形分析的研究熱點.鄰域統計型算法是一類常用算法,通過對一定分析窗口中的柵格值進行統計分析,以反映跼部迺至區域地形特徵.該文通過對鄰域統計型串行算法解析,以地形起伏度算法為例,對該類算法的併行化方法進行瞭分析探討,重點研究瞭數據劃分策略和光圈效應處理策略.利用黃土高原DEM數據對算法的併行效率進行測試,結果顯示,窗口大小和數據集規模對鄰域統計型算法的併行效率有較大影響,噹採用大數據集和大分析窗口時,算法呈現數據—計算密集型特點,其併行效率明顯高于小數據集和小分析窗口的併行效率.
수착지리수거적래원불단확전,분변솔불단제고,이용병행계산기술실현대해량지리수거처리이성위수자지형분석적연구열점.린역통계형산법시일류상용산법,통과대일정분석창구중적책격치진행통계분석,이반영국부내지구역지형특정.해문통과대린역통계형천행산법해석,이지형기복도산법위례,대해류산법적병행화방법진행료분석탐토,중점연구료수거화분책략화광권효응처리책략.이용황토고원DEM수거대산법적병행효솔진행측시,결과현시,창구대소화수거집규모대린역통계형산법적병행효솔유교대영향,당채용대수거집화대분석창구시,산법정현수거—계산밀집형특점,기병행효솔명현고우소수거집화소분석창구적병행효솔.
