地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2013年
4期
72-76
,共5页
薄海光%吴立新%余接情%谢磊
薄海光%吳立新%餘接情%謝磊
박해광%오립신%여접정%사뢰
球体退化八叉树格网(SDOG)%GPU%可视化%并行计算%全球格网%空间数据
毬體退化八扠樹格網(SDOG)%GPU%可視化%併行計算%全毬格網%空間數據
구체퇴화팔차수격망(SDOG)%GPU%가시화%병행계산%전구격망%공간수거
Spherical Degenerated Octree Grid(SDOG)%GPU%visualization%parallel computing%Global Spatial Grid(GSG)%spatial data
球体退化八叉树格网(Spherical Degenerated Octree Grid,SDOG)及其三元组模型为全球变化及地球系统科学研究提供了一种地表及其内外空间统一表达与建模的全球空间数据模型.然而,现有SDOG模型可视化效率较低,难以满足全球模式下空间数据快速可视化的要求.该文采用GPU并行计算技术实现SDOG模型可视化加速.通过分析SDOG模型可视化过程的并行特征,选取格网码(C)解码及三元组渲染两个过程进行GPU并行化,分别利用数据并行及直接显存渲染策略实现GPU加速;设计了两组实验进行测试,结果表明:1)GPU并行对C解码过程具有明显的加速效果,且随数据量增长加速效果更加突出,加速比达15倍;2)受系统构建、数据传递等因素制约,GPU并行对C解码过程的加速效果与GPU性能呈正相关,但不呈正比;3)直接显存渲染优化策略可有效提高SDOG的GPU并行渲染效率,渲染速度可提高1.5倍.
毬體退化八扠樹格網(Spherical Degenerated Octree Grid,SDOG)及其三元組模型為全毬變化及地毬繫統科學研究提供瞭一種地錶及其內外空間統一錶達與建模的全毬空間數據模型.然而,現有SDOG模型可視化效率較低,難以滿足全毬模式下空間數據快速可視化的要求.該文採用GPU併行計算技術實現SDOG模型可視化加速.通過分析SDOG模型可視化過程的併行特徵,選取格網碼(C)解碼及三元組渲染兩箇過程進行GPU併行化,分彆利用數據併行及直接顯存渲染策略實現GPU加速;設計瞭兩組實驗進行測試,結果錶明:1)GPU併行對C解碼過程具有明顯的加速效果,且隨數據量增長加速效果更加突齣,加速比達15倍;2)受繫統構建、數據傳遞等因素製約,GPU併行對C解碼過程的加速效果與GPU性能呈正相關,但不呈正比;3)直接顯存渲染優化策略可有效提高SDOG的GPU併行渲染效率,渲染速度可提高1.5倍.
구체퇴화팔차수격망(Spherical Degenerated Octree Grid,SDOG)급기삼원조모형위전구변화급지구계통과학연구제공료일충지표급기내외공간통일표체여건모적전구공간수거모형.연이,현유SDOG모형가시화효솔교저,난이만족전구모식하공간수거쾌속가시화적요구.해문채용GPU병행계산기술실현SDOG모형가시화가속.통과분석SDOG모형가시화과정적병행특정,선취격망마(C)해마급삼원조선염량개과정진행GPU병행화,분별이용수거병행급직접현존선염책략실현GPU가속;설계료량조실험진행측시,결과표명:1)GPU병행대C해마과정구유명현적가속효과,차수수거량증장가속효과경가돌출,가속비체15배;2)수계통구건、수거전체등인소제약,GPU병행대C해마과정적가속효과여GPU성능정정상관,단불정정비;3)직접현존선염우화책략가유효제고SDOG적GPU병행선염효솔,선염속도가제고1.5배.
