地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2013年
4期
9-12
,共4页
矢量地图%并行算法%多核处理器%GPU
矢量地圖%併行算法%多覈處理器%GPU
시량지도%병행산법%다핵처리기%GPU
vector map%parallel algorithm%multi-core processor%GPU
随着测绘、遥感及相关技术的发展,矢量地图的数据规模和细节层次迅速增加,它们含有大量复杂地理空间要素,且要素间存在复杂的拓扑几何关系,使得大规模矢量地图的快速可视化对于高性能并行计算的需求十分迫切.为了实现大数据量矢量地图实时可视化,提出了基于多核CPU和GPU的矢量地图快速可视化的方法.在GPU进行并行计算的同时,利用多核CPU创建多线程进行数据读写,隐藏数据I/O时间,提高显示的实时性.实验表明,与串行方法相比,该文的并行方法在大数据量矢量地图简化和可视化效率上有了极大提高.
隨著測繪、遙感及相關技術的髮展,矢量地圖的數據規模和細節層次迅速增加,它們含有大量複雜地理空間要素,且要素間存在複雜的拓撲幾何關繫,使得大規模矢量地圖的快速可視化對于高性能併行計算的需求十分迫切.為瞭實現大數據量矢量地圖實時可視化,提齣瞭基于多覈CPU和GPU的矢量地圖快速可視化的方法.在GPU進行併行計算的同時,利用多覈CPU創建多線程進行數據讀寫,隱藏數據I/O時間,提高顯示的實時性.實驗錶明,與串行方法相比,該文的併行方法在大數據量矢量地圖簡化和可視化效率上有瞭極大提高.
수착측회、요감급상관기술적발전,시량지도적수거규모화세절층차신속증가,타문함유대량복잡지리공간요소,차요소간존재복잡적탁복궤하관계,사득대규모시량지도적쾌속가시화대우고성능병행계산적수구십분박절.위료실현대수거량시량지도실시가시화,제출료기우다핵CPU화GPU적시량지도쾌속가시화적방법.재GPU진행병행계산적동시,이용다핵CPU창건다선정진행수거독사,은장수거I/O시간,제고현시적실시성.실험표명,여천행방법상비,해문적병행방법재대수거량시량지도간화화가시화효솔상유료겁대제고.
