电机与控制应用
電機與控製應用
전궤여공제응용
ELECTRIC MACHINES & CONTROL APPLICATION
2013年
7期
58-60
,共3页
舰船电机%BP神经网络%故障诊断
艦船電機%BP神經網絡%故障診斷
함선전궤%BP신경망락%고장진단
ship motor%BP neural network%fault diagnosis
为了准确判断舰船电机故障类型,找到故障原因,建立基于BP神经网络的舰船电机故障诊断模型,收集故障样本数据.运用MATLAB软件进行仿真,以实例进行检测.检测结果表明,构建的模型准确可靠,可以模拟电工人员对舰船电机故障作出正确诊断,验证了BP神经网络的优越性和可行性.
為瞭準確判斷艦船電機故障類型,找到故障原因,建立基于BP神經網絡的艦船電機故障診斷模型,收集故障樣本數據.運用MATLAB軟件進行倣真,以實例進行檢測.檢測結果錶明,構建的模型準確可靠,可以模擬電工人員對艦船電機故障作齣正確診斷,驗證瞭BP神經網絡的優越性和可行性.
위료준학판단함선전궤고장류형,조도고장원인,건립기우BP신경망락적함선전궤고장진단모형,수집고장양본수거.운용MATLAB연건진행방진,이실례진행검측.검측결과표명,구건적모형준학가고,가이모의전공인원대함선전궤고장작출정학진단,험증료BP신경망락적우월성화가행성.
