物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2013年
7期
257-259,359
,共4页
粗糙集%属性约简%第三方物流企业%客户满意度%BP神经网络
粗糙集%屬性約簡%第三方物流企業%客戶滿意度%BP神經網絡
조조집%속성약간%제삼방물류기업%객호만의도%BP신경망락
rough set%attribute reduction%third party logistics enterprise%customer satisfaction%BP neural network
将粗糙集理论与BP神经网络在处理多因素及非线性方面的优势融合,建立了第三方物流企业客户满意度评价模型,应用Matlab软件训练并对认定结果进行仿真,分析结果表明经粗糙集属性约简后再与BP网络相结合的模型,在训练次数、速度和识别率上都有所提高,用于第三方物流企业客户满意度评价行之有效.
將粗糙集理論與BP神經網絡在處理多因素及非線性方麵的優勢融閤,建立瞭第三方物流企業客戶滿意度評價模型,應用Matlab軟件訓練併對認定結果進行倣真,分析結果錶明經粗糙集屬性約簡後再與BP網絡相結閤的模型,在訓練次數、速度和識彆率上都有所提高,用于第三方物流企業客戶滿意度評價行之有效.
장조조집이론여BP신경망락재처리다인소급비선성방면적우세융합,건립료제삼방물류기업객호만의도평개모형,응용Matlab연건훈련병대인정결과진행방진,분석결과표명경조조집속성약간후재여BP망락상결합적모형,재훈련차수、속도화식별솔상도유소제고,용우제삼방물류기업객호만의도평개행지유효.
