计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
7期
2202-2205
,共4页
特征提取%目标识别%目标跟踪
特徵提取%目標識彆%目標跟蹤
특정제취%목표식별%목표근종
feature detector%target recognition%target tacking
针对复杂电磁环境下目标实时识别追踪的复杂性和多样性,利用图像配准技术提出了一种基于尺度不变特征的目标识别与跟踪方法,有效地反映了目标图像的特征分布,提高了跟踪与识别系统的可靠性.实验表明,当目标进行较大角度改变和背景发生剧烈变化时,该方法能有效减小目标跟踪误差,精确识别目标位置,提高目标跟踪精度.
針對複雜電磁環境下目標實時識彆追蹤的複雜性和多樣性,利用圖像配準技術提齣瞭一種基于呎度不變特徵的目標識彆與跟蹤方法,有效地反映瞭目標圖像的特徵分佈,提高瞭跟蹤與識彆繫統的可靠性.實驗錶明,噹目標進行較大角度改變和揹景髮生劇烈變化時,該方法能有效減小目標跟蹤誤差,精確識彆目標位置,提高目標跟蹤精度.
침대복잡전자배경하목표실시식별추종적복잡성화다양성,이용도상배준기술제출료일충기우척도불변특정적목표식별여근종방법,유효지반영료목표도상적특정분포,제고료근종여식별계통적가고성.실험표명,당목표진행교대각도개변화배경발생극렬변화시,해방법능유효감소목표근종오차,정학식별목표위치,제고목표근종정도.