计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
7期
2199-2201,2205
,共4页
黄石磊%陈书立%刘驰%袁道任%娄亚飞%张姗姗%逯鹏
黃石磊%陳書立%劉馳%袁道任%婁亞飛%張姍姍%逯鵬
황석뢰%진서립%류치%원도임%루아비%장산산%록붕
运动目标跟踪%视觉感知%超完备集%神经元响应
運動目標跟蹤%視覺感知%超完備集%神經元響應
운동목표근종%시각감지%초완비집%신경원향응
moving object tracking%visual perception%overcomplete set%neural responses
针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法.该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野；然后计算背景图像和视频序列图像的神经元响应并得出差值,与动态阈值比较,识别出运动目标,通过迭代实现目标跟踪.多类别实验结果表明,该算法实现了运动目标稳定跟踪,目标跟踪准确率达93.5％且鲁棒性增强,与典型算法Camshift和SIFT相比,提高了跟踪算法的准确性和鲁棒性.
針對運動目標跟蹤問題,為解決跟蹤過程中因遮擋、目標呎度變化等易造成跟蹤失敗的現象,提齣一種基于視覺感知的跟蹤算法.該算法以神經元響應為視覺特徵,首先從自然圖像中學習初級視皮層細胞感受野；然後計算揹景圖像和視頻序列圖像的神經元響應併得齣差值,與動態閾值比較,識彆齣運動目標,通過迭代實現目標跟蹤.多類彆實驗結果錶明,該算法實現瞭運動目標穩定跟蹤,目標跟蹤準確率達93.5％且魯棒性增彊,與典型算法Camshift和SIFT相比,提高瞭跟蹤算法的準確性和魯棒性.
침대운동목표근종문제,위해결근종과정중인차당、목표척도변화등역조성근종실패적현상,제출일충기우시각감지적근종산법.해산법이신경원향응위시각특정,수선종자연도상중학습초급시피층세포감수야；연후계산배경도상화시빈서렬도상적신경원향응병득출차치,여동태역치비교,식별출운동목표,통과질대실현목표근종.다유별실험결과표명,해산법실현료운동목표은정근종,목표근종준학솔체93.5％차로봉성증강,여전형산법Camshift화SIFT상비,제고료근종산법적준학성화로봉성.
