计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
7期
2173-2176,2189
,共5页
人工智能%无线传感器网络%分簇路由协议%混合蛙跳算法%生存周期
人工智能%無線傳感器網絡%分簇路由協議%混閤蛙跳算法%生存週期
인공지능%무선전감기망락%분족로유협의%혼합와도산법%생존주기
artificial intelligence%WSNs%clustering routing protocol%shuffled frog leaping algorithm%life cycle
为使无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)节点能量消耗相对均衡,提出了一种能量均衡的可移动sink汇聚节点非均匀分簇路由协议(sink mobility based and energy balancing unequal clustering protocol,SE-BUCP).协议采用改进的混合蛙跳算法,将剩余能量大、通信能力强的节点选为簇头并划分不同大小的簇,在簇头之间引入竞争机制,使分簇拓扑更加合理；为减少簇头更换频率,簇内采用簇头连续担任机制,通过对比节点权值确定簇头交换时机,并运用贪婪算法,在簇头和sink之间选择最优中继节点；为进一步减少节点能量消耗,采用sink汇聚节点可移动方式,避免了热点问题的出现.仿真结果表明,SEBUCP在网络生存周期、能量均衡等方面具有较好的性能.
為使無線傳感器網絡(wireless sensor networks,WSNs)節點能量消耗相對均衡,提齣瞭一種能量均衡的可移動sink彙聚節點非均勻分簇路由協議(sink mobility based and energy balancing unequal clustering protocol,SE-BUCP).協議採用改進的混閤蛙跳算法,將剩餘能量大、通信能力彊的節點選為簇頭併劃分不同大小的簇,在簇頭之間引入競爭機製,使分簇拓撲更加閤理；為減少簇頭更換頻率,簇內採用簇頭連續擔任機製,通過對比節點權值確定簇頭交換時機,併運用貪婪算法,在簇頭和sink之間選擇最優中繼節點；為進一步減少節點能量消耗,採用sink彙聚節點可移動方式,避免瞭熱點問題的齣現.倣真結果錶明,SEBUCP在網絡生存週期、能量均衡等方麵具有較好的性能.
위사무선전감기망락(wireless sensor networks,WSNs)절점능량소모상대균형,제출료일충능량균형적가이동sink회취절점비균균분족로유협의(sink mobility based and energy balancing unequal clustering protocol,SE-BUCP).협의채용개진적혼합와도산법,장잉여능량대、통신능력강적절점선위족두병화분불동대소적족,재족두지간인입경쟁궤제,사분족탁복경가합리；위감소족두경환빈솔,족내채용족두련속담임궤제,통과대비절점권치학정족두교환시궤,병운용탐람산법,재족두화sink지간선택최우중계절점；위진일보감소절점능량소모,채용sink회취절점가이동방식,피면료열점문제적출현.방진결과표명,SEBUCP재망락생존주기、능량균형등방면구유교호적성능.
