计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
7期
1964-1966,1987
,共4页
陈永兴%吴晓燕%滕江川%吴静
陳永興%吳曉燕%滕江川%吳靜
진영흥%오효연%등강천%오정
仿真%可信性控制%误差传递%神经网络%敏感分析
倣真%可信性控製%誤差傳遞%神經網絡%敏感分析
방진%가신성공제%오차전체%신경망락%민감분석
simulation%credibility control%error transfer%neural network%sensitivity analysis
针对模型误差对仿真可信性的影响,提出了基于误差传递建模的仿真可信性控制方法.在建立仿真误差数学描述的基础上,利用泰勒展开方法对误差传递模型进行了推导,得到了仿真误差模型的一般形式.针对误差传递关系的非线性特点,提出了基于神经网络的误差传递模型参数辨识的方法,对神经网络相关参数的确定方法进行了研究,给出详细的辨识过程.为提高仿真可信性控制的效率,提出了基于敏感性分析的仿真模型综合重要性确定方法,最后,通过实例分析表明所建误差传递模型的正确性,以及该可信性控制方法的可用性和有效性.
針對模型誤差對倣真可信性的影響,提齣瞭基于誤差傳遞建模的倣真可信性控製方法.在建立倣真誤差數學描述的基礎上,利用泰勒展開方法對誤差傳遞模型進行瞭推導,得到瞭倣真誤差模型的一般形式.針對誤差傳遞關繫的非線性特點,提齣瞭基于神經網絡的誤差傳遞模型參數辨識的方法,對神經網絡相關參數的確定方法進行瞭研究,給齣詳細的辨識過程.為提高倣真可信性控製的效率,提齣瞭基于敏感性分析的倣真模型綜閤重要性確定方法,最後,通過實例分析錶明所建誤差傳遞模型的正確性,以及該可信性控製方法的可用性和有效性.
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