计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
7期
302-306
,共5页
图像滤波%神经模糊推理系统%脉冲噪声
圖像濾波%神經模糊推理繫統%脈遲譟聲
도상려파%신경모호추리계통%맥충조성
Image filtering%Neuro-fuzzy inference system%Impulse noise
提出了一个包含4个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络,该网络可用于灰度图像滤波.网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统.所提出的滤波方法分两步进行,首先对该网络进行优化训练,确定其参数,然后用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声滤波.实验结果表明,所提出的方法在有效去除图像中椒盐脉冲噪声的同时,能够较好地保留原有图像中的边缘和细节,其滤波性能优于传统的滤波方法.
提齣瞭一箇包含4箇自適應神經模糊推理繫統和一箇後處理塊的網絡,該網絡可用于灰度圖像濾波.網絡中每箇自適應神經模糊推理繫統都是一箇四輸入單輸齣一階Sugeno模糊推理繫統.所提齣的濾波方法分兩步進行,首先對該網絡進行優化訓練,確定其參數,然後用優化後的網絡對被椒鹽脈遲譟聲汙染的圖像進行譟聲濾波.實驗結果錶明,所提齣的方法在有效去除圖像中椒鹽脈遲譟聲的同時,能夠較好地保留原有圖像中的邊緣和細節,其濾波性能優于傳統的濾波方法.
제출료일개포함4개자괄응신경모호추리계통화일개후처리괴적망락,해망락가용우회도도상려파.망락중매개자괄응신경모호추리계통도시일개사수입단수출일계Sugeno모호추리계통.소제출적려파방법분량보진행,수선대해망락진행우화훈련,학정기삼수,연후용우화후적망락대피초염맥충조성오염적도상진행조성려파.실험결과표명,소제출적방법재유효거제도상중초염맥충조성적동시,능구교호지보류원유도상중적변연화세절,기려파성능우우전통적려파방법.
