计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
7期
289-292,296
,共5页
图像分割%骨架算法%主动轮廓%初始轮廓
圖像分割%骨架算法%主動輪廓%初始輪廓
도상분할%골가산법%주동륜곽%초시륜곽
Image segmentation%Skeleton extraction algorithm%Active contour%Initial contour
主动轮廓模型是进行图像分割的有效方法,但主动轮廓模型在确定初始轮廓方面主要靠经验,理论方法不多.为此,提出了一种基于改进骨架算法的主动轮廓模型进行图像分割的方法.首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成初始轮廓；再利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其接近真实的目标边缘,获得期望的图像分割结果.实例验证和比对实验结果表明,与传统的主动轮廓模型相比,该方法在图像分割的准确性和抗噪性方面有很大的提升.
主動輪廓模型是進行圖像分割的有效方法,但主動輪廓模型在確定初始輪廓方麵主要靠經驗,理論方法不多.為此,提齣瞭一種基于改進骨架算法的主動輪廓模型進行圖像分割的方法.首先利用改進的骨架算法和輪廓重生算法,生成初始輪廓；再利用含有形狀能量的主動輪廓模型進行輪廓的縯化,使其接近真實的目標邊緣,穫得期望的圖像分割結果.實例驗證和比對實驗結果錶明,與傳統的主動輪廓模型相比,該方法在圖像分割的準確性和抗譟性方麵有很大的提升.
주동륜곽모형시진행도상분할적유효방법,단주동륜곽모형재학정초시륜곽방면주요고경험,이론방법불다.위차,제출료일충기우개진골가산법적주동륜곽모형진행도상분할적방법.수선이용개진적골가산법화륜곽중생산법,생성초시륜곽；재이용함유형상능량적주동륜곽모형진행륜곽적연화,사기접근진실적목표변연,획득기망적도상분할결과.실례험증화비대실험결과표명,여전통적주동륜곽모형상비,해방법재도상분할적준학성화항조성방면유흔대적제승.
