计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
7期
277-279,282
,共4页
朱英宏%李俊山%杨威%杨亚威%朱艺娟
硃英宏%李俊山%楊威%楊亞威%硃藝娟
주영굉%리준산%양위%양아위%주예연
红外图像%可见光图像%CSS角点检测%局部二进制模式
紅外圖像%可見光圖像%CSS角點檢測%跼部二進製模式
홍외도상%가견광도상%CSS각점검측%국부이진제모식
Infrared image%Visual image%CSS corner detecting%Local binary patterns
针对红外与可见光图像中特征点匹配的难题,提出一种基于特征点邻域边缘的描述与匹配算法.首先采用基于曲率尺度空间的角点检测算法进行特征点提取；再对特征点邻域的边缘进行重组；其次求取特征点所在曲线的法线作为主方向,以避免图像的旋转代价；计算特征点邻域像素点的B-LBP算子的加权分布直方图；然后搜索相同边缘上最近的特征点并计算相应的直方图信息；再对两个直方图进行级联,构造出512维的UB-LBP联合描述子,并将其归一化；最后采用最近邻算法实现特征点匹配.实验结果表明,这两种描述子在红外与可见光图像特征点匹配方面较SIFT算法具有较高的正确匹配率,能够实现两种图像的精确匹配.
針對紅外與可見光圖像中特徵點匹配的難題,提齣一種基于特徵點鄰域邊緣的描述與匹配算法.首先採用基于麯率呎度空間的角點檢測算法進行特徵點提取；再對特徵點鄰域的邊緣進行重組；其次求取特徵點所在麯線的法線作為主方嚮,以避免圖像的鏇轉代價；計算特徵點鄰域像素點的B-LBP算子的加權分佈直方圖；然後搜索相同邊緣上最近的特徵點併計算相應的直方圖信息；再對兩箇直方圖進行級聯,構造齣512維的UB-LBP聯閤描述子,併將其歸一化；最後採用最近鄰算法實現特徵點匹配.實驗結果錶明,這兩種描述子在紅外與可見光圖像特徵點匹配方麵較SIFT算法具有較高的正確匹配率,能夠實現兩種圖像的精確匹配.
침대홍외여가견광도상중특정점필배적난제,제출일충기우특정점린역변연적묘술여필배산법.수선채용기우곡솔척도공간적각점검측산법진행특정점제취；재대특정점린역적변연진행중조；기차구취특정점소재곡선적법선작위주방향,이피면도상적선전대개；계산특정점린역상소점적B-LBP산자적가권분포직방도；연후수색상동변연상최근적특정점병계산상응적직방도신식；재대량개직방도진행급련,구조출512유적UB-LBP연합묘술자,병장기귀일화；최후채용최근린산법실현특정점필배.실험결과표명,저량충묘술자재홍외여가견광도상특정점필배방면교SIFT산법구유교고적정학필배솔,능구실현량충도상적정학필배.
