计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
7期
254-257
,共4页
郑剑%白响恩%肖英杰%张浩
鄭劍%白響恩%肖英傑%張浩
정검%백향은%초영걸%장호
缆绳载荷%多尺度分解重构%BP神经网络%非平稳时间序列预测
纜繩載荷%多呎度分解重構%BP神經網絡%非平穩時間序列預測
람승재하%다척도분해중구%BP신경망락%비평은시간서렬예측
Mooring load%Multi-scale decomposition and reconstruction%BP neutral network%No-stationary time series forecasting
为实现船舶缆绳载荷短期高精度预测,提出一种将小波多尺度分解重构法与BP神经网络组合建模的预测算法.该组合算法利用小波多尺度分解重构法对非平稳的船舶缆绳载荷序列进行分解重构计算,将非平稳的原始缆绳载荷序列转化为多层较平稳缆绳载荷序列分量,再利用BP神经网络预测算法对各层分量建立预测模型,以实现短期预测计算.仿真结果表明:该组合算法实现了缆绳载荷的短期高精度预测,具有较强的细分与自学习能力,能够满足工程中对缆绳载荷预测精度的需要.
為實現船舶纜繩載荷短期高精度預測,提齣一種將小波多呎度分解重構法與BP神經網絡組閤建模的預測算法.該組閤算法利用小波多呎度分解重構法對非平穩的船舶纜繩載荷序列進行分解重構計算,將非平穩的原始纜繩載荷序列轉化為多層較平穩纜繩載荷序列分量,再利用BP神經網絡預測算法對各層分量建立預測模型,以實現短期預測計算.倣真結果錶明:該組閤算法實現瞭纜繩載荷的短期高精度預測,具有較彊的細分與自學習能力,能夠滿足工程中對纜繩載荷預測精度的需要.
위실현선박람승재하단기고정도예측,제출일충장소파다척도분해중구법여BP신경망락조합건모적예측산법.해조합산법이용소파다척도분해중구법대비평은적선박람승재하서렬진행분해중구계산,장비평은적원시람승재하서렬전화위다층교평은람승재하서렬분량,재이용BP신경망락예측산법대각층분량건립예측모형,이실현단기예측계산.방진결과표명:해조합산법실현료람승재하적단기고정도예측,구유교강적세분여자학습능력,능구만족공정중대람승재하예측정도적수요.
