计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
7期
196-200
,共5页
多源信息融合%博弈论%策略组合%混合策略均衡%贝叶斯博弈
多源信息融閤%博弈論%策略組閤%混閤策略均衡%貝葉斯博弈
다원신식융합%박혁론%책략조합%혼합책략균형%패협사박혁
Multisource information fusion%Game theory%Strategy profile%Mixed strategy equilibria%Bayesian game
在高层的数据融合中,往往需要能够觉察和预测态势的变化趋势.因为由多个智能代理构成的交互系统,其态势的变化是靠各方的决策活动推动的,所以纯粹概率的或证据的技术对这类预测并不是充分有效的工具.对于这类预测任务,博弈论工具能够对其不确定的态势演变提供更好的判断与识别,而且博弈论还是一个行动规划工具.通过将关联图推理和博弈论相结合,提出了一种新的决策支持模型——Bayesian博弈模型,用于增强对由多个交互的智能代理形成的复杂局势的觉察和预测能力.通过一个实例,说明了决策者的博弈策略对态势评估的影响,并给出了实例的Bayesian博弈模型.提出的模型和方法克服了传统态势评估中忽略主观因素的缺陷,为具有博弈性质的态势评估提供了一种新的方法.
在高層的數據融閤中,往往需要能夠覺察和預測態勢的變化趨勢.因為由多箇智能代理構成的交互繫統,其態勢的變化是靠各方的決策活動推動的,所以純粹概率的或證據的技術對這類預測併不是充分有效的工具.對于這類預測任務,博弈論工具能夠對其不確定的態勢縯變提供更好的判斷與識彆,而且博弈論還是一箇行動規劃工具.通過將關聯圖推理和博弈論相結閤,提齣瞭一種新的決策支持模型——Bayesian博弈模型,用于增彊對由多箇交互的智能代理形成的複雜跼勢的覺察和預測能力.通過一箇實例,說明瞭決策者的博弈策略對態勢評估的影響,併給齣瞭實例的Bayesian博弈模型.提齣的模型和方法剋服瞭傳統態勢評估中忽略主觀因素的缺陷,為具有博弈性質的態勢評估提供瞭一種新的方法.
재고층적수거융합중,왕왕수요능구각찰화예측태세적변화추세.인위유다개지능대리구성적교호계통,기태세적변화시고각방적결책활동추동적,소이순수개솔적혹증거적기술대저류예측병불시충분유효적공구.대우저류예측임무,박혁론공구능구대기불학정적태세연변제공경호적판단여식별,이차박혁론환시일개행동규화공구.통과장관련도추리화박혁론상결합,제출료일충신적결책지지모형——Bayesian박혁모형,용우증강대유다개교호적지능대리형성적복잡국세적각찰화예측능력.통과일개실례,설명료결책자적박혁책략대태세평고적영향,병급출료실례적Bayesian박혁모형.제출적모형화방법극복료전통태세평고중홀략주관인소적결함,위구유박혁성질적태세평고제공료일충신적방법.
