CAJ | 학술논문

在实际应用中,信息系统中数据的类型是多样的,它可能由类别型、数值型、模糊型等多种形式的数据组成.模糊粗糙集模型可以有效地解决多种类型数据共存情形下的信息处理问题.利用高斯核函数在数值和模糊数据非线性划分上的优势产生模糊关系可以较好地进行模糊粗糙数据分析.而实际的信息系统都是动态变化的,如何利用已有知识来增量更新模糊粗糙集模型的近似集问题是其应用于大数据处理的关键.针对该问题,讨论了模糊信息系统中对象集动态变化时近似集的更新原理,并提出了基于高斯核模糊粗糙集模型的近似集增量更新方法,最后通过实例验证了该方法的正确性和有效性.
재실제응용중,신식계통중수거적류형시다양적,타가능유유별형、수치형、모호형등다충형식적수거조성.모호조조집모형가이유효지해결다충류형수거공존정형하적신식처리문제.이용고사핵함수재수치화모호수거비선성화분상적우세산생모호관계가이교호지진행모호조조수거분석.이실제적신식계통도시동태변화적,여하이용이유지식래증량경신모호조조집모형적근사집문제시기응용우대수거처리적관건.침대해문제,토론료모호신식계통중대상집동태변화시근사집적경신원리,병제출료기우고사핵모호조조집모형적근사집증량경신방법,최후통과실례험증료해방법적정학성화유효성.