计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
7期
121-125
,共5页
DDoS攻击%请求关键词%隐马尔可夫模型%应用层
DDoS攻擊%請求關鍵詞%隱馬爾可伕模型%應用層
DDoS공격%청구관건사%은마이가부모형%응용층
DDoS attack%Request keyword%Hidden markov model%Application-layer
目前应用层DDoS攻击严重危害互联网的安全.现有的检测方法只针对某种特定的应用层DDoS攻击,而不能识别应用层上其它的DDoS攻击.为了能快速有效地识别出多种应用层DDoS攻击,提出一种基于请求关键词的应用层DDoS攻击检测方法,该方法以单位时间内请求关键词的频率分布差和个数作为输入,采用隐马尔可夫模型来检测应用层DDoS攻击.实验结果表明,该方法对应用层上的多种DDoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率.
目前應用層DDoS攻擊嚴重危害互聯網的安全.現有的檢測方法隻針對某種特定的應用層DDoS攻擊,而不能識彆應用層上其它的DDoS攻擊.為瞭能快速有效地識彆齣多種應用層DDoS攻擊,提齣一種基于請求關鍵詞的應用層DDoS攻擊檢測方法,該方法以單位時間內請求關鍵詞的頻率分佈差和箇數作為輸入,採用隱馬爾可伕模型來檢測應用層DDoS攻擊.實驗結果錶明,該方法對應用層上的多種DDoS攻擊都具有很高的檢測率和較低的誤報率.
목전응용층DDoS공격엄중위해호련망적안전.현유적검측방법지침대모충특정적응용층DDoS공격,이불능식별응용층상기타적DDoS공격.위료능쾌속유효지식별출다충응용층DDoS공격,제출일충기우청구관건사적응용층DDoS공격검측방법,해방법이단위시간내청구관건사적빈솔분포차화개수작위수입,채용은마이가부모형래검측응용층DDoS공격.실험결과표명,해방법대응용층상적다충DDoS공격도구유흔고적검측솔화교저적오보솔.
