测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
7期
41-44
,共4页
苏韦%李景文%刘华尧%张海英%欧阳云
囌韋%李景文%劉華堯%張海英%歐暘雲
소위%리경문%류화요%장해영%구양운
时空数据%Hadoop%MapReduce
時空數據%Hadoop%MapReduce
시공수거%Hadoop%MapReduce
Spatial-Temporal Data%Hadoop%MapReduce
针对时空数据存储与查询问题,传统方法存在硬件成本高,存储效率低等缺点.通过对MapReduce模型和Hadoop框架等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop的时空数据存储模型,并在此模型的基础上,设计了基于MapReduce的时空数据查询并行化框架.该框架通过对时空数据的并行操作,使其适用于海量时空数据的存储与管理.
針對時空數據存儲與查詢問題,傳統方法存在硬件成本高,存儲效率低等缺點.通過對MapReduce模型和Hadoop框架等雲計算覈心技術的分析和研究,提齣瞭一種基于Hadoop的時空數據存儲模型,併在此模型的基礎上,設計瞭基于MapReduce的時空數據查詢併行化框架.該框架通過對時空數據的併行操作,使其適用于海量時空數據的存儲與管理.
침대시공수거존저여사순문제,전통방법존재경건성본고,존저효솔저등결점.통과대MapReduce모형화Hadoop광가등운계산핵심기술적분석화연구,제출료일충기우Hadoop적시공수거존저모형,병재차모형적기출상,설계료기우MapReduce적시공수거사순병행화광가.해광가통과대시공수거적병행조작,사기괄용우해량시공수거적존저여관리.
