计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
8期
2383-2386
,共4页
音乐特征%音乐情感%情感识别%小波分析%Mallat算法
音樂特徵%音樂情感%情感識彆%小波分析%Mallat算法
음악특정%음악정감%정감식별%소파분석%Mallat산법
music feature%music emotion%emotion detection%wavelet analysis%Mallat algorithm
针对音乐灯光表演控制系统无法自动获取其控制所需的音乐特征信息,结合传统的Arousal-Valence模型提出了一种可用于音乐灯光表演的音乐粗情感模型.针对此模型,通过小波分析中的Mallat算法提取比较项并采用强度、节奏比值判断法,对音乐片段进行两次“软切割”,再根据相应的产生式专家系统规则便能够很好地对其进行粗情感域中的分类及特征量提取.仿真结果表明,该方法能够有效地按音乐情感将音乐片段分类,同时能够提取出满足音乐灯光表演控制系统时域上对音乐分段时间节点的高精度要求.
針對音樂燈光錶縯控製繫統無法自動穫取其控製所需的音樂特徵信息,結閤傳統的Arousal-Valence模型提齣瞭一種可用于音樂燈光錶縯的音樂粗情感模型.針對此模型,通過小波分析中的Mallat算法提取比較項併採用彊度、節奏比值判斷法,對音樂片段進行兩次“軟切割”,再根據相應的產生式專傢繫統規則便能夠很好地對其進行粗情感域中的分類及特徵量提取.倣真結果錶明,該方法能夠有效地按音樂情感將音樂片段分類,同時能夠提取齣滿足音樂燈光錶縯控製繫統時域上對音樂分段時間節點的高精度要求.
침대음악등광표연공제계통무법자동획취기공제소수적음악특정신식,결합전통적Arousal-Valence모형제출료일충가용우음악등광표연적음악조정감모형.침대차모형,통과소파분석중적Mallat산법제취비교항병채용강도、절주비치판단법,대음악편단진행량차“연절할”,재근거상응적산생식전가계통규칙편능구흔호지대기진행조정감역중적분류급특정량제취.방진결과표명,해방법능구유효지안음악정감장음악편단분류,동시능구제취출만족음악등광표연공제계통시역상대음악분단시간절점적고정도요구.
