计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
8期
2334-2336,2340
,共4页
小波变换%偏微分方程%图像分解%边缘检测%结构%纹理
小波變換%偏微分方程%圖像分解%邊緣檢測%結構%紋理
소파변환%편미분방정%도상분해%변연검측%결구%문리
wavelet transform%Partial Differential Equation(PDE)%image decomposition%edge detection%structure%texture
针对含纹理的自然图像在图像分解时,结构图像的边缘信息容易被当作纹理分解到纹理图像中,致使结构图像的边缘不清晰,检测到的边缘不准确,提出了基于小波分解的偏微分方程(PDE)图像分解及边缘检测模型.首先利用小波变换阈值提取部分纹理信息,再利用改进的保边缘的偏微分方程图像分解模型进一步分解图像并提取边缘.实验结果表明,新方法提高了图像分解的质量,纹理信息提取充分,结构图像有较好的分片光滑性和较清晰的边缘,检测到的结构边缘更准确.
針對含紋理的自然圖像在圖像分解時,結構圖像的邊緣信息容易被噹作紋理分解到紋理圖像中,緻使結構圖像的邊緣不清晰,檢測到的邊緣不準確,提齣瞭基于小波分解的偏微分方程(PDE)圖像分解及邊緣檢測模型.首先利用小波變換閾值提取部分紋理信息,再利用改進的保邊緣的偏微分方程圖像分解模型進一步分解圖像併提取邊緣.實驗結果錶明,新方法提高瞭圖像分解的質量,紋理信息提取充分,結構圖像有較好的分片光滑性和較清晰的邊緣,檢測到的結構邊緣更準確.
침대함문리적자연도상재도상분해시,결구도상적변연신식용역피당작문리분해도문리도상중,치사결구도상적변연불청석,검측도적변연불준학,제출료기우소파분해적편미분방정(PDE)도상분해급변연검측모형.수선이용소파변환역치제취부분문리신식,재이용개진적보변연적편미분방정도상분해모형진일보분해도상병제취변연.실험결과표명,신방법제고료도상분해적질량,문리신식제취충분,결구도상유교호적분편광활성화교청석적변연,검측도적결구변연경준학.
