现代化工
現代化工
현대화공
MODERN CHEMICAL INDUSTRY
2013年
10期
119-122
,共4页
BP神经网络%活性炭%吸附%过程模拟
BP神經網絡%活性炭%吸附%過程模擬
BP신경망락%활성탄%흡부%과정모의
BP neural network%activated carbon%adsorption%process simulation
为了研究活性炭吸附甲基紫废水过程模型,采用BP人工神经网络算法,以实验所得的32组实验数据为训练样本,建立了以甲基紫废水浓度为输入变量,以不同甲基紫废水浓度下活性炭处理后甲基紫溶液的吸光度为输出变量的吸附模型,模型输出的预测结果与实验数据吻合较好,说明该模型对活性炭吸附处理甲基紫废水过程模拟的可行性和有效性.
為瞭研究活性炭吸附甲基紫廢水過程模型,採用BP人工神經網絡算法,以實驗所得的32組實驗數據為訓練樣本,建立瞭以甲基紫廢水濃度為輸入變量,以不同甲基紫廢水濃度下活性炭處理後甲基紫溶液的吸光度為輸齣變量的吸附模型,模型輸齣的預測結果與實驗數據吻閤較好,說明該模型對活性炭吸附處理甲基紫廢水過程模擬的可行性和有效性.
위료연구활성탄흡부갑기자폐수과정모형,채용BP인공신경망락산법,이실험소득적32조실험수거위훈련양본,건립료이갑기자폐수농도위수입변량,이불동갑기자폐수농도하활성탄처리후갑기자용액적흡광도위수출변량적흡부모형,모형수출적예측결과여실험수거문합교호,설명해모형대활성탄흡부처리갑기자폐수과정모의적가행성화유효성.
