计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
11期
267-270
,共4页
康洪铭%李光升%谢永成%魏宁
康洪銘%李光升%謝永成%魏寧
강홍명%리광승%사영성%위저
整流器%自组织映射(SOM)%Elman%故障诊断
整流器%自組織映射(SOM)%Elman%故障診斷
정류기%자조직영사(SOM)%Elman%고장진단
rectifier%Self-Organizing Map(SOM)%Elman%fault diagnosis
针对装甲车辆电源系统整流器内部二极管的断路和短路故障，提出了一种基于SOM和Elman神经网络相结合的诊断方法。通过建立整流器的仿真模型，利用快速傅里叶变换（FFT）提取各故障模式的谐波次数和幅值，并用SOM网络进行模式分类，由于各模式下具体故障类型存在相位差，通过采样其周期内的电压值，再利用Elman网络可以识别具体故障。从仿真结果来看，实现了整流器的模式分类和故障识别，验证了该方法的可行和正确性。
針對裝甲車輛電源繫統整流器內部二極管的斷路和短路故障，提齣瞭一種基于SOM和Elman神經網絡相結閤的診斷方法。通過建立整流器的倣真模型，利用快速傅裏葉變換（FFT）提取各故障模式的諧波次數和幅值，併用SOM網絡進行模式分類，由于各模式下具體故障類型存在相位差，通過採樣其週期內的電壓值，再利用Elman網絡可以識彆具體故障。從倣真結果來看，實現瞭整流器的模式分類和故障識彆，驗證瞭該方法的可行和正確性。
침대장갑차량전원계통정류기내부이겁관적단로화단로고장，제출료일충기우SOM화Elman신경망락상결합적진단방법。통과건립정류기적방진모형，이용쾌속부리협변환（FFT）제취각고장모식적해파차수화폭치，병용SOM망락진행모식분류，유우각모식하구체고장류형존재상위차，통과채양기주기내적전압치，재이용Elman망락가이식별구체고장。종방진결과래간，실현료정류기적모식분류화고장식별，험증료해방법적가행화정학성。
A new diagnostic method based on SOM and Elman neural network for open or short faults of inner diodes in rectifier of armored vehicle power system is proposed. Through establishing the rectifier mode, FFT is used to get each fault mode’s harmonious number and magnitude, and the modes are classed by SOM network. Considering the phase dif-ference between material faults of some mode, the voltage value is sampled in period, and the faults are identified by Elman network. In results, this method achieves the goal of mode class and fault identify, moreover, it is feasible and correct.
