CAJ | 학술논문

电力行业的迅速发展使通过无功补偿来降低输电线电能损耗变得极为重要。我国现有大部分电气设备负荷无功波动很大，严重影响系统功率因数，故对现有的静止无功补偿装置（SVC）的工作特性，如实时性和稳定性等有了更高要求。本文从无功补偿入手，通过对SVC工作特性的分析，利用MATLAB设计了基于自适应模糊神经网络（ANFIS）的控制技术，系统仿真结果证明ANFIS控制算法比利用PI控制算法更加有优势，提高了静止无功补偿装置所要求的实时性，即进一步提高了无功控制的速度和稳定性。
전역행업적신속발전사통과무공보상래강저수전선전능손모변득겁위중요。아국현유대부분전기설비부하무공파동흔대，엄중영향계통공솔인수，고대현유적정지무공보상장치（SVC）적공작특성，여실시성화은정성등유료경고요구。본문종무공보상입수，통과대SVC공작특성적분석，이용MATLAB설계료기우자괄응모호신경망락（ANFIS）적공제기술，계통방진결과증명ANFIS공제산법비이용PI공제산법경가유우세，제고료정지무공보상장치소요구적실시성，즉진일보제고료무공공제적속도화은정성。