计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
8期
2273-2275
,共3页
张怡文%岳丽华%张义飞%李青%程家兴
張怡文%嶽麗華%張義飛%李青%程傢興
장이문%악려화%장의비%리청%정가흥
标签%社交网络%协同过滤%用户推荐%语义相似度
標籤%社交網絡%協同過濾%用戶推薦%語義相似度
표첨%사교망락%협동과려%용호추천%어의상사도
label%social network%collaborative filtering%users recommendation%semantic similarity
针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题,提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法.抽取共同关注用户作为共同项目,加入体现用户兴趣的自定义标签数据,并对标签进行相似度计算处理,以扩充稀疏矩阵,改善协同过滤推荐方法.实验结果表明,与单指标的协同过滤推荐算法相比,基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣,同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高.
針對目前的社交網絡好友推薦方法用戶興趣不明顯、用戶之間相關性較差等問題,提齣一種基于共同用戶和相似標籤的協同過濾算法.抽取共同關註用戶作為共同項目,加入體現用戶興趣的自定義標籤數據,併對標籤進行相似度計算處理,以擴充稀疏矩陣,改善協同過濾推薦方法.實驗結果錶明,與單指標的協同過濾推薦算法相比,基于共同用戶和相似標籤的好友推薦方法更好地體現瞭用戶興趣,同時在推薦準確率和平均準確率上都有較大提高.
침대목전적사교망락호우추천방법용호흥취불명현、용호지간상관성교차등문제,제출일충기우공동용호화상사표첨적협동과려산법.추취공동관주용호작위공동항목,가입체현용호흥취적자정의표첨수거,병대표첨진행상사도계산처리,이확충희소구진,개선협동과려추천방법.실험결과표명,여단지표적협동과려추천산법상비,기우공동용호화상사표첨적호우추천방법경호지체현료용호흥취,동시재추천준학솔화평균준학솔상도유교대제고.
