计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
8期
2095-2099
,共5页
吴钟%聂规划%陈冬林%章佩璐
吳鐘%聶規劃%陳鼕林%章珮璐
오종%섭규화%진동림%장패로
Web服务资源%协同过滤%社会网络%重叠社区%社区挖掘%节点相似性
Web服務資源%協同過濾%社會網絡%重疊社區%社區挖掘%節點相似性
Web복무자원%협동과려%사회망락%중첩사구%사구알굴%절점상사성
Web service resource%collaborative filtering%social network%overlapping community%community mining%node similarity
针对现有社区发现算法挖掘结果精确度不高以及Web服务资源智能推荐质量较低的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了基于节点相似性的动态社区发现算法.首先以连接节点最多的中心节点为起始网络社区,以社区贡献度为衡量指标不断形成多个全局贡献度饱和的社区；再使用重叠度计算将相似度高的社区进行合并,最后通过计算目标用户与社区中其他用户之间的动态相似度,将计算结果降序排列后构成邻近用户集,获得社区化推荐对象.实验结果表明,提出的社区发现算法对用户社会网络的社区分类与实际社区分类结果吻合,提高了社区挖掘的精确度,有助于实现高质量的社区化推荐.
針對現有社區髮現算法挖掘結果精確度不高以及Web服務資源智能推薦質量較低的問題,在傳統協同過濾算法的基礎上,提齣瞭基于節點相似性的動態社區髮現算法.首先以連接節點最多的中心節點為起始網絡社區,以社區貢獻度為衡量指標不斷形成多箇全跼貢獻度飽和的社區；再使用重疊度計算將相似度高的社區進行閤併,最後通過計算目標用戶與社區中其他用戶之間的動態相似度,將計算結果降序排列後構成鄰近用戶集,穫得社區化推薦對象.實驗結果錶明,提齣的社區髮現算法對用戶社會網絡的社區分類與實際社區分類結果吻閤,提高瞭社區挖掘的精確度,有助于實現高質量的社區化推薦.
침대현유사구발현산법알굴결과정학도불고이급Web복무자원지능추천질량교저적문제,재전통협동과려산법적기출상,제출료기우절점상사성적동태사구발현산법.수선이련접절점최다적중심절점위기시망락사구,이사구공헌도위형량지표불단형성다개전국공헌도포화적사구；재사용중첩도계산장상사도고적사구진행합병,최후통과계산목표용호여사구중기타용호지간적동태상사도,장계산결과강서배렬후구성린근용호집,획득사구화추천대상.실험결과표명,제출적사구발현산법대용호사회망락적사구분류여실제사구분류결과문합,제고료사구알굴적정학도,유조우실현고질량적사구화추천.
