计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
9期
2861-2864
,共4页
张官亮%邹焕新%秦先祥%林小平
張官亮%鄒煥新%秦先祥%林小平
장관량%추환신%진선상%림소평
图像匹配%特征点提取%SIFT特征%高斯差分尺度空间%Harris阈值准则%自相关矩阵%图转换匹配
圖像匹配%特徵點提取%SIFT特徵%高斯差分呎度空間%Harris閾值準則%自相關矩陣%圖轉換匹配
도상필배%특정점제취%SIFT특정%고사차분척도공간%Harris역치준칙%자상관구진%도전환필배
image matching%feature point extraction%scale invariant feature transform (SIFT) feature%DOG scale-space%Harris threshold criterion%autocorrelation matrix%graph transformation matching (GTM)
针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法.该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris闽值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征点,从而得到了相对稳定和可区分性较好的特征点.其次,结合不变特征矢量与图转换匹配(GTM)的方法对提取到的稳定特征点进行了精确匹配.实验对比结果表明,用取得稳定的特征点,进而结合一种好的匹配策略,能够更加增强图像匹配的高效性和鲁棒性.
針對SIFT特徵在紋理豐富的圖像中提取較多的偽點和不穩定的點而影響圖像匹配的問題,提齣瞭一種基于Harris閾值準則的跼部不變特徵圖像匹配算法.該算法在提取SIFT不變特徵的基礎上,利用Harris閩值準則對所提取到的不變特徵進行選擇,剔除瞭圖像區域中大量可區分性較差的特徵點,從而得到瞭相對穩定和可區分性較好的特徵點.其次,結閤不變特徵矢量與圖轉換匹配(GTM)的方法對提取到的穩定特徵點進行瞭精確匹配.實驗對比結果錶明,用取得穩定的特徵點,進而結閤一種好的匹配策略,能夠更加增彊圖像匹配的高效性和魯棒性.
침대SIFT특정재문리봉부적도상중제취교다적위점화불은정적점이영향도상필배적문제,제출료일충기우Harris역치준칙적국부불변특정도상필배산법.해산법재제취SIFT불변특정적기출상,이용Harris민치준칙대소제취도적불변특정진행선택,척제료도상구역중대량가구분성교차적특정점,종이득도료상대은정화가구분성교호적특정점.기차,결합불변특정시량여도전환필배(GTM)적방법대제취도적은정특정점진행료정학필배.실험대비결과표명,용취득은정적특정점,진이결합일충호적필배책략,능구경가증강도상필배적고효성화로봉성.
