计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
9期
2780-2783
,共4页
自适应批量隐写%集成分类器%隐写容量%隐写安全
自適應批量隱寫%集成分類器%隱寫容量%隱寫安全
자괄응비량은사%집성분류기%은사용량%은사안전
adaptive batch steganography%ensemble classifier%embedding capacity%steganography security
为了进一步提高批量隐写的安全性,针对以往自适应批量隐写方案的不足设计了一种简单可靠的新方案.首先借助基于随机森林的集成分类器确定当前隐写分析技术下图像的隐写容量,在此基础上确定各个图像嵌入的信息量,方案最大程度地利用了载体资源,并通过对秘密信息进行分割分组进一步增强了安全性.实验结果表明,隐写容量计算中的安全判定方法准确性高,在保证低漏检率的同时避免了较高的虚警率,且运行时间更短.
為瞭進一步提高批量隱寫的安全性,針對以往自適應批量隱寫方案的不足設計瞭一種簡單可靠的新方案.首先藉助基于隨機森林的集成分類器確定噹前隱寫分析技術下圖像的隱寫容量,在此基礎上確定各箇圖像嵌入的信息量,方案最大程度地利用瞭載體資源,併通過對祕密信息進行分割分組進一步增彊瞭安全性.實驗結果錶明,隱寫容量計算中的安全判定方法準確性高,在保證低漏檢率的同時避免瞭較高的虛警率,且運行時間更短.
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