测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
8期
61-63
,共3页
面向对象%信息提取%kappa系数%矿山环境监测
麵嚮對象%信息提取%kappa繫數%礦山環境鑑測
면향대상%신식제취%kappa계수%광산배경감측
object-oriented%information extraction%kappa coefficient%environmental monitoring mine
应用高分辨率遥感数据进行矿山环境监测是近几年来矿山监测工作的一个发展趋势,信息提取技术是遥感数据应用中的关键.传统的像元分类方法只考虑了光谱信息,信息提取量少,分类精度低,难以满足高分辨率数据信息的提取.本文以IKONOS影像为数据源,利用面向对象分类新技术,探讨该技术在矿山高分辨遥感数据中的应用.最后运用kappa系数比较评价面向对象分类方法与传统的像元分类方法.研究表明,面向对象分类法比基于像元分类法精度更高,效果更好,具有较好的应用前景.
應用高分辨率遙感數據進行礦山環境鑑測是近幾年來礦山鑑測工作的一箇髮展趨勢,信息提取技術是遙感數據應用中的關鍵.傳統的像元分類方法隻攷慮瞭光譜信息,信息提取量少,分類精度低,難以滿足高分辨率數據信息的提取.本文以IKONOS影像為數據源,利用麵嚮對象分類新技術,探討該技術在礦山高分辨遙感數據中的應用.最後運用kappa繫數比較評價麵嚮對象分類方法與傳統的像元分類方法.研究錶明,麵嚮對象分類法比基于像元分類法精度更高,效果更好,具有較好的應用前景.
응용고분변솔요감수거진행광산배경감측시근궤년래광산감측공작적일개발전추세,신식제취기술시요감수거응용중적관건.전통적상원분류방법지고필료광보신식,신식제취량소,분류정도저,난이만족고분변솔수거신식적제취.본문이IKONOS영상위수거원,이용면향대상분류신기술,탐토해기술재광산고분변요감수거중적응용.최후운용kappa계수비교평개면향대상분류방법여전통적상원분류방법.연구표명,면향대상분류법비기우상원분류법정도경고,효과경호,구유교호적응용전경.
