测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2013年
8期
52-54,57,60
,共5页
Harris%SURF%特征点%匹配
Harris%SURF%特徵點%匹配
Harris%SURF%특정점%필배
Harris%SURF%feature point%matching
针对多源遥感图像匹配正确率低的问题,本文首先采用点空间约束的Harris角点检测算法,得到分布比较均匀的角点；接着构建Voronoi图进行图像分块；然后应用分块SURF特征点检测和匹配得到仿射变换参数；再利用灰度积相关算法实现同名点搜索；最后辅以两点对空间约束剔除误匹配.实验结果表明,本文采用的基于Harris和SURF的方法在遥感图像匹配正确率和效率上优于SURF算法.
針對多源遙感圖像匹配正確率低的問題,本文首先採用點空間約束的Harris角點檢測算法,得到分佈比較均勻的角點；接著構建Voronoi圖進行圖像分塊；然後應用分塊SURF特徵點檢測和匹配得到倣射變換參數；再利用灰度積相關算法實現同名點搜索；最後輔以兩點對空間約束剔除誤匹配.實驗結果錶明,本文採用的基于Harris和SURF的方法在遙感圖像匹配正確率和效率上優于SURF算法.
침대다원요감도상필배정학솔저적문제,본문수선채용점공간약속적Harris각점검측산법,득도분포비교균균적각점；접착구건Voronoi도진행도상분괴；연후응용분괴SURF특정점검측화필배득도방사변환삼수；재이용회도적상관산법실현동명점수색；최후보이량점대공간약속척제오필배.실험결과표명,본문채용적기우Harris화SURF적방법재요감도상필배정학솔화효솔상우우SURF산법.
