计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
9期
1914-1923
,共10页
袭肖明%尹义龙%杨公平%孟宪静
襲肖明%尹義龍%楊公平%孟憲靜
습초명%윤의룡%양공평%맹헌정
手指静脉识别%指轮廓识别%多生物特征识别%分类置信度得分%个性化加权融合
手指靜脈識彆%指輪廓識彆%多生物特徵識彆%分類置信度得分%箇性化加權融閤
수지정맥식별%지륜곽식별%다생물특정식별%분류치신도득분%개성화가권융합
finger vein recognition%finger contour recognition%multimodal biometrics verification%classification confidence score (CCS)%personalized weight fusion
近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.
近年來手指靜脈識彆成為一種有前途的身份驗證技術.採集圖像時,手指的姿勢或光照的變化會嚴重影響算法的性能.多生物特徵識彆可以在一定程度上剋服這些限製,提高識彆性能.相比其他的生物特徵融閤,手指靜脈和手指輪廓融閤的優點是採集圖像比較方便,隻需要手指靜脈採集設備即可穫得這兩種生物特徵的圖像.基于此,提齣瞭一種基于手指靜脈和手指輪廓的箇性化加權融閤識彆方法.首先根據原始得分對樣本進行分類,然後依據分類結果求得樣本的分類置信度得分.相比原始得分,分類置信度得分加入瞭分類信息,能夠為後麵的融閤提供更多的有效信息.最後,為瞭體現箇體之間的差異,使用箇性化權重將分類置信度得分進行融閤.在自建數據庫上的實驗結果驗證瞭該方法的有效性.
근년래수지정맥식별성위일충유전도적신빈험증기술.채집도상시,수지적자세혹광조적변화회엄중영향산법적성능.다생물특정식별가이재일정정도상극복저사한제,제고식별성능.상비기타적생물특정융합,수지정맥화수지륜곽융합적우점시채집도상비교방편,지수요수지정맥채집설비즉가획득저량충생물특정적도상.기우차,제출료일충기우수지정맥화수지륜곽적개성화가권융합식별방법.수선근거원시득분대양본진행분류,연후의거분류결과구득양본적분류치신도득분.상비원시득분,분류치신도득분가입료분류신식,능구위후면적융합제공경다적유효신식.최후,위료체현개체지간적차이,사용개성화권중장분류치신도득분진행융합.재자건수거고상적실험결과험증료해방법적유효성.