CAJ | 학술논문

在大数据时代,对于海量网络数据的信息抽取与应用已成为自然语言处理和信息检索技术发展的重要主题.其中,基于弱监督的关系抽取方法,因为具有不需要过多人工参与、适应性强的特点,受到了广泛的关注.目前针对它的研究主要集中在英语资源上,主要使用传统的词法和句法特征.然而,词法特征有严重的稀疏性问题,句法特征则对一些语言分析工具的性能有较强的依赖性.提出利用n-gram 特征来缓解传统词法特征稀疏性的问题.特别地,这种特征还可以弥补传统句法特征在其他语言上不可靠的情况,对于关系抽取的跨语言应用有重要作用.在此基础上,针对弱监督学习中标注数据不完全可靠的情况,提出基于bootstrapping思想的协同训练方法来对弱监督关系抽取模型进行强化,并且对预测关系时的协同策略进行了详细分析.在大规模的中文和英文数据上进行实验的结果显示,把传统特征与n-gram特征相结合并进行协同训练,在中文和英文数据集上均可以提升弱监督关系抽取的效果,可以适应多语言的关系抽取需求.
재대수거시대,대우해량망락수거적신식추취여응용이성위자연어언처리화신식검색기술발전적중요주제.기중,기우약감독적관계추취방법,인위구유불수요과다인공삼여、괄응성강적특점,수도료엄범적관주.목전침대타적연구주요집중재영어자원상,주요사용전통적사법화구법특정.연이,사법특정유엄중적희소성문제,구법특정칙대일사어언분석공구적성능유교강적의뢰성.제출이용n-gram 특정래완해전통사법특정희소성적문제.특별지,저충특정환가이미보전통구법특정재기타어언상불가고적정황,대우관계추취적과어언응용유중요작용.재차기출상,침대약감독학습중표주수거불완전가고적정황,제출기우bootstrapping사상적협동훈련방법래대약감독관계추취모형진행강화,병차대예측관계시적협동책략진행료상세분석.재대규모적중문화영문수거상진행실험적결과현시,파전통특정여n-gram특정상결합병진행협동훈련,재중문화영문수거집상균가이제승약감독관계추취적효과,가이괄응다어언적관계추취수구.