计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
9期
1799-1804
,共6页
余凯%贾磊%陈雨强%徐伟
餘凱%賈磊%陳雨彊%徐偉
여개%가뢰%진우강%서위
机器学习%深度学习%语音识别%图像识别%自然语言处理%在线广告
機器學習%深度學習%語音識彆%圖像識彆%自然語言處理%在線廣告
궤기학습%심도학습%어음식별%도상식별%자연어언처리%재선엄고
machine learning%deep learning%speech recognition%image recognition%natural language processing%online advertising
机器学习是人工智能领域的一个重要学科.自从20世纪80年代以来,机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功.2006年以来,机器学习领域中一个叫“深度学习”的课题开始受到学术界广泛关注,到今天已经成为互联网大数据和人工智能的一个热潮.深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构,对输入数据逐级提取从底层到高层的特征,从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系.近年来,谷歌、微软、IBM、百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发,在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显著进展.从对实际应用的贡献来说,深度学习可能是机器学习领域最近这十年来最成功的研究方向.将对深度学习发展的过去和现在做一个全景式的介绍,并讨论深度学习所面临的挑战,以及将来的可能方向.
機器學習是人工智能領域的一箇重要學科.自從20世紀80年代以來,機器學習在算法、理論和應用等方麵都穫得巨大成功.2006年以來,機器學習領域中一箇叫“深度學習”的課題開始受到學術界廣汎關註,到今天已經成為互聯網大數據和人工智能的一箇熱潮.深度學習通過建立類似于人腦的分層模型結構,對輸入數據逐級提取從底層到高層的特徵,從而能很好地建立從底層信號到高層語義的映射關繫.近年來,穀歌、微軟、IBM、百度等擁有大數據的高科技公司相繼投入大量資源進行深度學習技術研髮,在語音、圖像、自然語言、在線廣告等領域取得顯著進展.從對實際應用的貢獻來說,深度學習可能是機器學習領域最近這十年來最成功的研究方嚮.將對深度學習髮展的過去和現在做一箇全景式的介紹,併討論深度學習所麵臨的挑戰,以及將來的可能方嚮.
궤기학습시인공지능영역적일개중요학과.자종20세기80년대이래,궤기학습재산법、이론화응용등방면도획득거대성공.2006년이래,궤기학습영역중일개규“심도학습”적과제개시수도학술계엄범관주,도금천이경성위호련망대수거화인공지능적일개열조.심도학습통과건립유사우인뇌적분층모형결구,대수입수거축급제취종저층도고층적특정,종이능흔호지건립종저층신호도고층어의적영사관계.근년래,곡가、미연、IBM、백도등옹유대수거적고과기공사상계투입대량자원진행심도학습기술연발,재어음、도상、자연어언、재선엄고등영역취득현저진전.종대실제응용적공헌래설,심도학습가능시궤기학습영역최근저십년래최성공적연구방향.장대심도학습발전적과거화현재주일개전경식적개소,병토론심도학습소면림적도전,이급장래적가능방향.
