光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
9期
2541-2545
,共5页
金秀良%徐新刚%李振海%王芊%王妍%李存军%王纪华
金秀良%徐新剛%李振海%王芊%王妍%李存軍%王紀華
금수량%서신강%리진해%왕천%왕연%리존군%왕기화
新型植被指数%蛋白质含量%灰色关联算法%偏最小二乘法
新型植被指數%蛋白質含量%灰色關聯算法%偏最小二乘法
신형식피지수%단백질함량%회색관련산법%편최소이승법
New vegetation index%Protein content%Grey relational method%Partial least squares method
小麦蛋白质含量是衡量小麦价格的一项重要指标.本文使用三年冬小麦蛋白质含量和光谱指数数据,用2008/2009和2009/2010年数据构建新的比率指数和乘积指数,并将灰色关联算法-偏最小二乘法(GRA-PLS)进行整合,尝试提高对冬小麦蛋白质含量估算的精度,用2011年/2012年数据进行验证.研究结果表明:比率指数与冬小麦蛋白质含量的相关系数要优于单一指数,单一指数和比率指数最高相关系数(r)分别为0.726和0.751,乘积指数也可改善部分单一指数的相关系数.通过GRA-PLS方法可以提高对冬小麦蛋白质含量的估算精度,单一指数、比率指数和乘积指数的决定系数(R2)分别为0.537,0.631和0.521,对应的均方根误差(RMSE)分别为0.665％,0.564％和0.574％.结果说明用新构建的比率指数和乘积指数,并使用GRA-PLS方法对冬小麦蛋白质含量估算是可行的.
小麥蛋白質含量是衡量小麥價格的一項重要指標.本文使用三年鼕小麥蛋白質含量和光譜指數數據,用2008/2009和2009/2010年數據構建新的比率指數和乘積指數,併將灰色關聯算法-偏最小二乘法(GRA-PLS)進行整閤,嘗試提高對鼕小麥蛋白質含量估算的精度,用2011年/2012年數據進行驗證.研究結果錶明:比率指數與鼕小麥蛋白質含量的相關繫數要優于單一指數,單一指數和比率指數最高相關繫數(r)分彆為0.726和0.751,乘積指數也可改善部分單一指數的相關繫數.通過GRA-PLS方法可以提高對鼕小麥蛋白質含量的估算精度,單一指數、比率指數和乘積指數的決定繫數(R2)分彆為0.537,0.631和0.521,對應的均方根誤差(RMSE)分彆為0.665％,0.564％和0.574％.結果說明用新構建的比率指數和乘積指數,併使用GRA-PLS方法對鼕小麥蛋白質含量估算是可行的.
소맥단백질함량시형량소맥개격적일항중요지표.본문사용삼년동소맥단백질함량화광보지수수거,용2008/2009화2009/2010년수거구건신적비솔지수화승적지수,병장회색관련산법-편최소이승법(GRA-PLS)진행정합,상시제고대동소맥단백질함량고산적정도,용2011년/2012년수거진행험증.연구결과표명:비솔지수여동소맥단백질함량적상관계수요우우단일지수,단일지수화비솔지수최고상관계수(r)분별위0.726화0.751,승적지수야가개선부분단일지수적상관계수.통과GRA-PLS방법가이제고대동소맥단백질함량적고산정도,단일지수、비솔지수화승적지수적결정계수(R2)분별위0.537,0.631화0.521,대응적균방근오차(RMSE)분별위0.665％,0.564％화0.574％.결과설명용신구건적비솔지수화승적지수,병사용GRA-PLS방법대동소맥단백질함량고산시가행적.
