光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
9期
2403-2406
,共4页
近红外光谱%反射光谱%洋葱%可溶性固体物
近紅外光譜%反射光譜%洋蔥%可溶性固體物
근홍외광보%반사광보%양총%가용성고체물
Near infrared%Reflectance spectra%Onion%Soluble solids
研究利用近红外(924～1 720 nm)反射光谱预测了洋葱的可溶性固体物含量.实验选取了三种不同产地和不同采收期的洋葱为样本(268).在重复采集光谱数据之后,榨取对应光谱采集处洋葱块汁,测定可溶性固体物参考值.研究对比了Savitzky-Golay平滑、散射校正和微分处理等预处理方法,同时基于偏最小二乘回归方法建立了统计模型.结果表明,带S-G平滑的微分处理在平滑窗口为32,跨度为10时效果最佳.一阶微分比二阶微分的预处理效果要好,预测复相关系数R2为0.87,均方根误差RMSEP为2.42°Brix.对比显示,无平滑处理光谱数据散射校正预处理得到的结果最好,预测复相关系数R2为0.88(RMSEP=2.31°Brix).采用交叉验证得到的PLSR模型预测复相关系数R2为0.90,RMSEP为1.84°Brix,其相对分析误差RPD为3.说明加散射校正处理的近红外反射光谱可用于洋葱的可溶性固体物检测.
研究利用近紅外(924～1 720 nm)反射光譜預測瞭洋蔥的可溶性固體物含量.實驗選取瞭三種不同產地和不同採收期的洋蔥為樣本(268).在重複採集光譜數據之後,榨取對應光譜採集處洋蔥塊汁,測定可溶性固體物參攷值.研究對比瞭Savitzky-Golay平滑、散射校正和微分處理等預處理方法,同時基于偏最小二乘迴歸方法建立瞭統計模型.結果錶明,帶S-G平滑的微分處理在平滑窗口為32,跨度為10時效果最佳.一階微分比二階微分的預處理效果要好,預測複相關繫數R2為0.87,均方根誤差RMSEP為2.42°Brix.對比顯示,無平滑處理光譜數據散射校正預處理得到的結果最好,預測複相關繫數R2為0.88(RMSEP=2.31°Brix).採用交扠驗證得到的PLSR模型預測複相關繫數R2為0.90,RMSEP為1.84°Brix,其相對分析誤差RPD為3.說明加散射校正處理的近紅外反射光譜可用于洋蔥的可溶性固體物檢測.
연구이용근홍외(924～1 720 nm)반사광보예측료양총적가용성고체물함량.실험선취료삼충불동산지화불동채수기적양총위양본(268).재중복채집광보수거지후,자취대응광보채집처양총괴즙,측정가용성고체물삼고치.연구대비료Savitzky-Golay평활、산사교정화미분처리등예처리방법,동시기우편최소이승회귀방법건립료통계모형.결과표명,대S-G평활적미분처리재평활창구위32,과도위10시효과최가.일계미분비이계미분적예처리효과요호,예측복상관계수R2위0.87,균방근오차RMSEP위2.42°Brix.대비현시,무평활처리광보수거산사교정예처리득도적결과최호,예측복상관계수R2위0.88(RMSEP=2.31°Brix).채용교차험증득도적PLSR모형예측복상관계수R2위0.90,RMSEP위1.84°Brix,기상대분석오차RPD위3.설명가산사교정처리적근홍외반사광보가용우양총적가용성고체물검측.
