光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2013年
9期
2354-2358
,共5页
温珍才%孙通%耿响%刘木华
溫珍纔%孫通%耿響%劉木華
온진재%손통%경향%류목화
可见/近红外%山茶油%UVE%PLS-LDA%鉴别
可見/近紅外%山茶油%UVE%PLS-LDA%鑒彆
가견/근홍외%산다유%UVE%PLS-LDA%감별
Visible/near infrared%Camellia oils%UVE%PLS-LDA%Discrimination
山茶油是我国特有的优质食用油,而压榨山茶油营养品质优于浸出山茶油.采用可见/近红外光谱技术对压榨和浸出山茶油进行鉴别研究.在350～1 800 nm波段范围内采集压榨和浸出山茶油样本的透射光谱,利用无信息变量消除(UVE)方法进行波长变量优选,剔除无用波长变量,并应用偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立鉴别分类模型.最后,利用鉴别分类模型对未参与建模的26个预测集样本进行鉴别.研究结果表明,UVE-PLS-LDA是一种有效的鉴别分类方法,所建立的鉴别分类模型能较好地对压榨和浸出山茶油进行鉴别,校正集和预测集样本的鉴别正确率均为100％.因此,可见/近红外光谱联合UVE-PLS-LDA方法鉴别压榨和浸出山茶油是可行的.
山茶油是我國特有的優質食用油,而壓榨山茶油營養品質優于浸齣山茶油.採用可見/近紅外光譜技術對壓榨和浸齣山茶油進行鑒彆研究.在350～1 800 nm波段範圍內採集壓榨和浸齣山茶油樣本的透射光譜,利用無信息變量消除(UVE)方法進行波長變量優選,剔除無用波長變量,併應用偏最小二乘-線性判彆分析(PLS-LDA)建立鑒彆分類模型.最後,利用鑒彆分類模型對未參與建模的26箇預測集樣本進行鑒彆.研究結果錶明,UVE-PLS-LDA是一種有效的鑒彆分類方法,所建立的鑒彆分類模型能較好地對壓榨和浸齣山茶油進行鑒彆,校正集和預測集樣本的鑒彆正確率均為100％.因此,可見/近紅外光譜聯閤UVE-PLS-LDA方法鑒彆壓榨和浸齣山茶油是可行的.
산다유시아국특유적우질식용유,이압자산다유영양품질우우침출산다유.채용가견/근홍외광보기술대압자화침출산다유진행감별연구.재350～1 800 nm파단범위내채집압자화침출산다유양본적투사광보,이용무신식변량소제(UVE)방법진행파장변량우선,척제무용파장변량,병응용편최소이승-선성판별분석(PLS-LDA)건립감별분류모형.최후,이용감별분류모형대미삼여건모적26개예측집양본진행감별.연구결과표명,UVE-PLS-LDA시일충유효적감별분류방법,소건립적감별분류모형능교호지대압자화침출산다유진행감별,교정집화예측집양본적감별정학솔균위100％.인차,가견/근홍외광보연합UVE-PLS-LDA방법감별압자화침출산다유시가행적.
