安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
13期
6058-6059,6063
,共3页
预测%垂直位移%BP神经网络
預測%垂直位移%BP神經網絡
예측%수직위이%BP신경망락
Prediction%Vertical displacement%BP Neural Network
利用建立多元回归模型的方法对大坝的垂直位移进行预测,往往因为数学模型的局限性和对影响因子分析的不全面导致预测结果不准确.利用BP神经网络良好的非线性问题处理能力和自学习功能,通过训练神经网络,对水电站坝体的垂直位移进行了有效的预测,得到与实测值相对误差小于1％的预测结果,从而实现对大坝更为可靠的安全监测.
利用建立多元迴歸模型的方法對大壩的垂直位移進行預測,往往因為數學模型的跼限性和對影響因子分析的不全麵導緻預測結果不準確.利用BP神經網絡良好的非線性問題處理能力和自學習功能,通過訓練神經網絡,對水電站壩體的垂直位移進行瞭有效的預測,得到與實測值相對誤差小于1％的預測結果,從而實現對大壩更為可靠的安全鑑測.
이용건립다원회귀모형적방법대대패적수직위이진행예측,왕왕인위수학모형적국한성화대영향인자분석적불전면도치예측결과불준학.이용BP신경망락량호적비선성문제처리능력화자학습공능,통과훈련신경망락,대수전참패체적수직위이진행료유효적예측,득도여실측치상대오차소우1％적예측결과,종이실현대대패경위가고적안전감측.
