科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
21期
6294-6298
,共5页
何振学%张贵仓%孔波%杨鹏斐%王济深
何振學%張貴倉%孔波%楊鵬斐%王濟深
하진학%장귀창%공파%양붕비%왕제심
人脸识别%特征提取%镜像对称性%直接线性鉴别分析%对称直接线性鉴别分析
人臉識彆%特徵提取%鏡像對稱性%直接線性鑒彆分析%對稱直接線性鑒彆分析
인검식별%특정제취%경상대칭성%직접선성감별분석%대칭직접선성감별분석
face recognition%feature extraction%mirror symmetry%direct linear discriminant analysis%symmetrical direct linear discriminant analysis
针对直接线性鉴别分析(DLDA)没有有效利用人脸对称性特征,及其在人脸识别中训练样本不足的问题,依据人脸较为明显的镜像对称性,结合该特性在直接线性鉴别分析的基础上提出对称直接线性鉴别分析方法.采用镜像变换得到奇对称样本和偶对称样本,再分别提取各奇偶对称样本特征分量,最后采用最小欧氏距离进行分类.通过在ORL和YALE人脸数据库上的实验证明,该算法不仅有效利用了镜像样本,扩大了训练样本容量；而且取得了比直接线性鉴别分析更好的识别性能.
針對直接線性鑒彆分析(DLDA)沒有有效利用人臉對稱性特徵,及其在人臉識彆中訓練樣本不足的問題,依據人臉較為明顯的鏡像對稱性,結閤該特性在直接線性鑒彆分析的基礎上提齣對稱直接線性鑒彆分析方法.採用鏡像變換得到奇對稱樣本和偶對稱樣本,再分彆提取各奇偶對稱樣本特徵分量,最後採用最小歐氏距離進行分類.通過在ORL和YALE人臉數據庫上的實驗證明,該算法不僅有效利用瞭鏡像樣本,擴大瞭訓練樣本容量；而且取得瞭比直接線性鑒彆分析更好的識彆性能.
침대직접선성감별분석(DLDA)몰유유효이용인검대칭성특정,급기재인검식별중훈련양본불족적문제,의거인검교위명현적경상대칭성,결합해특성재직접선성감별분석적기출상제출대칭직접선성감별분석방법.채용경상변환득도기대칭양본화우대칭양본,재분별제취각기우대칭양본특정분량,최후채용최소구씨거리진행분류.통과재ORL화YALE인검수거고상적실험증명,해산법불부유효이용료경상양본,확대료훈련양본용량；이차취득료비직접선성감별분석경호적식별성능.
