安全与环境工程
安全與環境工程
안전여배경공정
SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2014年
4期
19-24
,共6页
喀斯特石漠化%风险评估%粒子群优化(PSO)算法%支持向量机(SVM)%GIS
喀斯特石漠化%風險評估%粒子群優化(PSO)算法%支持嚮量機(SVM)%GIS
객사특석막화%풍험평고%입자군우화(PSO)산법%지지향량궤(SVM)%GIS
针对喀斯特石漠化风险评估影响因素较复杂且涉及众多地理空间对象的特点,本文在采用GIS技术对空间数据进行管理分析的基础上,提出了基于粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)的石漠化风险评估模型,分析了基于GIS的石漠化风险评估指标体系的建立过程,详细探讨了主成分分析与支持向量机模型相结合进行石漠化风险评估的方法与实现过程,并以云南省文山州为研究实例,将其与单独SVM模型和PSO-BP模型风险评估结果进行了对比分析,结果表明PSO-SVM模型的石漠化风险评估精度较高,效果更好.
針對喀斯特石漠化風險評估影響因素較複雜且涉及衆多地理空間對象的特點,本文在採用GIS技術對空間數據進行管理分析的基礎上,提齣瞭基于粒子群優化的支持嚮量機(PSO-SVM)的石漠化風險評估模型,分析瞭基于GIS的石漠化風險評估指標體繫的建立過程,詳細探討瞭主成分分析與支持嚮量機模型相結閤進行石漠化風險評估的方法與實現過程,併以雲南省文山州為研究實例,將其與單獨SVM模型和PSO-BP模型風險評估結果進行瞭對比分析,結果錶明PSO-SVM模型的石漠化風險評估精度較高,效果更好.
침대객사특석막화풍험평고영향인소교복잡차섭급음다지리공간대상적특점,본문재채용GIS기술대공간수거진행관리분석적기출상,제출료기우입자군우화적지지향량궤(PSO-SVM)적석막화풍험평고모형,분석료기우GIS적석막화풍험평고지표체계적건립과정,상세탐토료주성분분석여지지향량궤모형상결합진행석막화풍험평고적방법여실현과정,병이운남성문산주위연구실례,장기여단독SVM모형화PSO-BP모형풍험평고결과진행료대비분석,결과표명PSO-SVM모형적석막화풍험평고정도교고,효과경호.
