吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2014年
4期
355-360
,共6页
梅笑冬%王彪%朱哲%赵培陆%胡小龙%卢革宇
梅笑鼕%王彪%硃哲%趙培陸%鬍小龍%盧革宇
매소동%왕표%주철%조배륙%호소룡%로혁우
电子技术%电子鼻%支持向量机%香水
電子技術%電子鼻%支持嚮量機%香水
전자기술%전자비%지지향량궤%향수
electronic technique%electronic nose(e-nose)%support vector machine(SVM)%perfume
针对电子鼻在化妆品领域的应用推广问题,研制了一套用于香水识别的电子鼻系统.该系统主要包括数据采集,信号调理,特征提取和模式识别.硬件以微控制器dsPIC30F6014A为核心,根据香水气味合理地选择了3个广谱型气敏传感器,并加入温湿度传感器;软件利用基于COM组件的VC和Matlab混合编程,设计并实现了内嵌模式识别算法的上位机监控软件,并发布成可执行文件.模式识别采用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神经网络等算法提高了小样本情况下的泛化性能.利用该系统对4种香水进行训练、识别,分类准确率达92％,检测结果表明,该电子鼻系统在香水识别方面具有较高的准确性和稳定性.
針對電子鼻在化妝品領域的應用推廣問題,研製瞭一套用于香水識彆的電子鼻繫統.該繫統主要包括數據採集,信號調理,特徵提取和模式識彆.硬件以微控製器dsPIC30F6014A為覈心,根據香水氣味閤理地選擇瞭3箇廣譜型氣敏傳感器,併加入溫濕度傳感器;軟件利用基于COM組件的VC和Matlab混閤編程,設計併實現瞭內嵌模式識彆算法的上位機鑑控軟件,併髮佈成可執行文件.模式識彆採用支持嚮量機(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神經網絡等算法提高瞭小樣本情況下的汎化性能.利用該繫統對4種香水進行訓練、識彆,分類準確率達92％,檢測結果錶明,該電子鼻繫統在香水識彆方麵具有較高的準確性和穩定性.
침대전자비재화장품영역적응용추엄문제,연제료일투용우향수식별적전자비계통.해계통주요포괄수거채집,신호조리,특정제취화모식식별.경건이미공제기dsPIC30F6014A위핵심,근거향수기미합리지선택료3개엄보형기민전감기,병가입온습도전감기;연건이용기우COM조건적VC화Matlab혼합편정,설계병실현료내감모식식별산법적상위궤감공연건,병발포성가집행문건.모식식별채용지지향량궤(SVM:Support Vector Machine)방법,상비PCA(Principal Component Analysis)、신경망락등산법제고료소양본정황하적범화성능.이용해계통대4충향수진행훈련、식별,분류준학솔체92％,검측결과표명,해전자비계통재향수식별방면구유교고적준학성화은정성.
