具反应扩散项和Neumann边界条件的脉冲变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
구반응확산항화Neumann변계조건적맥충변시체세포신경망락적전국지수은정성
Global Exponential Stability of Impulsive Reaction-Diffusion Cellular Neural Networks with Time-Varying Delays and Neumann Boundary Condition
  • 万方数据
    数学物理学报 수학물이학보
    ACTA MATHEMATICA SCIENTIA
    2013年 4期 777-786 ,共10页

    张雨田%罗琦

    장우전%라기

    全局指数稳定性%反应扩散%脉冲%时滞%积分不等式 全跼指數穩定性%反應擴散%脈遲%時滯%積分不等式
    전국지수은정성%반응확산%맥충%시체%적분불등식
    Global exponential stability%Reaction diffusion%Impulsive%Delay%Integral inequality
    讨论了一类具变时滞、反应扩散项和Neumann边界条件的脉冲细胞神经网络的稳定性.利用Gronwall-Bellman-type脉冲积分不等式和Poincaré不等式,获得了一些新的与时滞和扩散因素有关的全局指数稳定性判据,并给出了指数收敛速度估计.最后两个例子证明了结论的有效性.
    토론료일류구변시체、반응확산항화Neumann변계조건적맥충세포신경망락적은정성.이용Gronwall-Bellman-type맥충적분불등식화Poincaré불등식,획득료일사신적여시체화확산인소유관적전국지수은정성판거,병급출료지수수렴속도고계.최후량개례자증명료결론적유효성.
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