天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
6期
531-538
,共8页
王伟%何卫平%雷蕾%林清松
王偉%何衛平%雷蕾%林清鬆
왕위%하위평%뢰뢰%림청송
二维条码%金属背景%机器学习%级联检测%聚类生长
二維條碼%金屬揹景%機器學習%級聯檢測%聚類生長
이유조마%금속배경%궤기학습%급련검측%취류생장
two-dimensional bar code%metal background%machine learning%cascade detection%clustering growth
目前二维条码定位一般使用几何方法或纹理分析方法,其鲁棒性或实时性较差,尤其是在金属材质表面.针对传统二维条码定位方法的不足,提出了基于机器学习和级联过滤器联立的方法滤除背景区域,结合二雏条码的几何性质检测候选区域,然后利用聚类生长法包络二维条码区域.实验结果表明:与传统算法相比,本文的算法对于各种复杂金属背景上的二维条码定位具有很高的鲁棒性与实时性,利用训练后的级联分类器和连通区域判决器,平均定位准确率可达到97％,并且处理时间控制在700 ms以内,对金属零件上二维码信息的可靠获取具有重要价值.
目前二維條碼定位一般使用幾何方法或紋理分析方法,其魯棒性或實時性較差,尤其是在金屬材質錶麵.針對傳統二維條碼定位方法的不足,提齣瞭基于機器學習和級聯過濾器聯立的方法濾除揹景區域,結閤二雛條碼的幾何性質檢測候選區域,然後利用聚類生長法包絡二維條碼區域.實驗結果錶明:與傳統算法相比,本文的算法對于各種複雜金屬揹景上的二維條碼定位具有很高的魯棒性與實時性,利用訓練後的級聯分類器和連通區域判決器,平均定位準確率可達到97％,併且處理時間控製在700 ms以內,對金屬零件上二維碼信息的可靠穫取具有重要價值.
목전이유조마정위일반사용궤하방법혹문리분석방법,기로봉성혹실시성교차,우기시재금속재질표면.침대전통이유조마정위방법적불족,제출료기우궤기학습화급련과려기련립적방법려제배경구역,결합이추조마적궤하성질검측후선구역,연후이용취류생장법포락이유조마구역.실험결과표명:여전통산법상비,본문적산법대우각충복잡금속배경상적이유조마정위구유흔고적로봉성여실시성,이용훈련후적급련분류기화련통구역판결기,평균정위준학솔가체도97％,병차처리시간공제재700 ms이내,대금속령건상이유마신식적가고획취구유중요개치.
