计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
8期
2262-2265
,共4页
高溥%王寅杰%李宗刚%李钧涛
高溥%王寅傑%李宗剛%李鈞濤
고부%왕인걸%리종강%리균도
逆向云模型%雾化特性%雾化因子%误差分析%云模型
逆嚮雲模型%霧化特性%霧化因子%誤差分析%雲模型
역향운모형%무화특성%무화인자%오차분석%운모형
backward cloud model%atomized property%atomized factor%error analysis%cloud model
针对现有结果未揭示决定云模型雾化特性的本质因素以及无确定度逆向云模型算法误差较大这两个问题进行研究.通过对正向云模型的数学分析,指出云滴定量数据的标准差决定云模型雾化特性,提出用熵和超熵的比值度量云滴离散程度,称为雾化因子.分析和实验表明,云分布对应雾化因子取值在3～18之间,当其大于18时,云分布退化为正态分布,无确定度逆向云模型算法不再适用.在此基础上,利用云分布四阶原点矩来估计云模型的数字特征,提出一种新的无确定度逆向云模型算法,不同雾化因子和云滴数量的对比实验结果表明,所提算法在对云模型数字特征估计的准确性与稳定性方面优于现有算法.
針對現有結果未揭示決定雲模型霧化特性的本質因素以及無確定度逆嚮雲模型算法誤差較大這兩箇問題進行研究.通過對正嚮雲模型的數學分析,指齣雲滴定量數據的標準差決定雲模型霧化特性,提齣用熵和超熵的比值度量雲滴離散程度,稱為霧化因子.分析和實驗錶明,雲分佈對應霧化因子取值在3～18之間,噹其大于18時,雲分佈退化為正態分佈,無確定度逆嚮雲模型算法不再適用.在此基礎上,利用雲分佈四階原點矩來估計雲模型的數字特徵,提齣一種新的無確定度逆嚮雲模型算法,不同霧化因子和雲滴數量的對比實驗結果錶明,所提算法在對雲模型數字特徵估計的準確性與穩定性方麵優于現有算法.
침대현유결과미게시결정운모형무화특성적본질인소이급무학정도역향운모형산법오차교대저량개문제진행연구.통과대정향운모형적수학분석,지출운적정량수거적표준차결정운모형무화특성,제출용적화초적적비치도량운적리산정도,칭위무화인자.분석화실험표명,운분포대응무화인자취치재3～18지간,당기대우18시,운분포퇴화위정태분포,무학정도역향운모형산법불재괄용.재차기출상,이용운분포사계원점구래고계운모형적수자특정,제출일충신적무학정도역향운모형산법,불동무화인자화운적수량적대비실험결과표명,소제산법재대운모형수자특정고계적준학성여은정성방면우우현유산법.
