计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
8期
120-124
,共5页
压缩感知%迭代硬阈值%图像重构%变步长%稀疏自适应
壓縮感知%迭代硬閾值%圖像重構%變步長%稀疏自適應
압축감지%질대경역치%도상중구%변보장%희소자괄응
compressed sensing%iterative hard thresholding%image reconstruction%variable step size%sparsity adaptive
针对压缩感知理论中迭代硬阈值IHT重构算法要求给定信号稀疏度的缺点,提出了一种变步长稀疏自适应迭代硬阈值VSSSAIHT算法.该算法在信号的稀疏度未知的情况下,通过相邻迭代残差的差值大小来选择合适的步长,以扩大重构信号的支撑集,不断逼近原始信号的稀疏度,逐步迭代恢复信号.仿真结果表明,与迭代硬阈值算法相比,VSSSAIHT算法改善了图像重构的质量,减少了算法运行的时间.
針對壓縮感知理論中迭代硬閾值IHT重構算法要求給定信號稀疏度的缺點,提齣瞭一種變步長稀疏自適應迭代硬閾值VSSSAIHT算法.該算法在信號的稀疏度未知的情況下,通過相鄰迭代殘差的差值大小來選擇閤適的步長,以擴大重構信號的支撐集,不斷逼近原始信號的稀疏度,逐步迭代恢複信號.倣真結果錶明,與迭代硬閾值算法相比,VSSSAIHT算法改善瞭圖像重構的質量,減少瞭算法運行的時間.
침대압축감지이론중질대경역치IHT중구산법요구급정신호희소도적결점,제출료일충변보장희소자괄응질대경역치VSSSAIHT산법.해산법재신호적희소도미지적정황하,통과상린질대잔차적차치대소래선택합괄적보장,이확대중구신호적지탱집,불단핍근원시신호적희소도,축보질대회복신호.방진결과표명,여질대경역치산법상비,VSSSAIHT산법개선료도상중구적질량,감소료산법운행적시간.
