计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2013年
8期
1-7
,共7页
云计算%关联量%键能算法%数据部署%任务调度
雲計算%關聯量%鍵能算法%數據部署%任務調度
운계산%관련량%건능산법%수거부서%임무조도
cloud computing%associated amount%bond energy algorithm%data placement%task scheduling
科学工作流处理的问题复杂,依赖于集群或网格平台,云计算的出现为科学工作流又提供了一个可供选择的平台；云计算环境下数据密集型应用的科学工作流处理和传输的数据量巨大,减少数据中心不同集群间数据的传输次数和传输量是个挑战性的问题.科学工作流要处理的数据间存在依赖关系,基于数据间的依赖关系最大关联量建立关联矩阵,通过键能算法对关联矩阵进行聚类,把最大相关的数据聚集到一起,然后通过K分割方法,把聚类矩阵分割为k个部分,每个部分部署到数据中心相关的集群里.仿真结果表明,本方法能有效地减少数据中心不同集群间数据的移动次数和移动量.
科學工作流處理的問題複雜,依賴于集群或網格平檯,雲計算的齣現為科學工作流又提供瞭一箇可供選擇的平檯；雲計算環境下數據密集型應用的科學工作流處理和傳輸的數據量巨大,減少數據中心不同集群間數據的傳輸次數和傳輸量是箇挑戰性的問題.科學工作流要處理的數據間存在依賴關繫,基于數據間的依賴關繫最大關聯量建立關聯矩陣,通過鍵能算法對關聯矩陣進行聚類,把最大相關的數據聚集到一起,然後通過K分割方法,把聚類矩陣分割為k箇部分,每箇部分部署到數據中心相關的集群裏.倣真結果錶明,本方法能有效地減少數據中心不同集群間數據的移動次數和移動量.
과학공작류처리적문제복잡,의뢰우집군혹망격평태,운계산적출현위과학공작류우제공료일개가공선택적평태；운계산배경하수거밀집형응용적과학공작류처리화전수적수거량거대,감소수거중심불동집군간수거적전수차수화전수량시개도전성적문제.과학공작류요처리적수거간존재의뢰관계,기우수거간적의뢰관계최대관련량건립관련구진,통과건능산법대관련구진진행취류,파최대상관적수거취집도일기,연후통과K분할방법,파취류구진분할위k개부분,매개부분부서도수거중심상관적집군리.방진결과표명,본방법능유효지감소수거중심불동집군간수거적이동차수화이동량.
