计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
8期
2470-2472
,共3页
流量识别%数据流%概念漂移%分级滑动窗
流量識彆%數據流%概唸漂移%分級滑動窗
류량식별%수거류%개념표이%분급활동창
traffic identification%data stream%concept drift%grading slide windows
针对网络流量存在概念漂移、不同应用类型数据流偏态分布等特性,提出了基于Hoeffding决策树的自适应分级滑动窗决策树的网络流量识别算法.该算法根据节点信息增益率检测概念漂移、动态调整概念漂移检测窗口及不同类型训练样本集窗口,实现对不同速率概念漂移的自适应分类和决策树更新.实验结果显示新算法对劣势频繁漂移的应用类型的识别准确率与batch C4.5算法接近,比CVFDT算法提高约20％,可以获得更加均衡的不同应用类型分类准确度.
針對網絡流量存在概唸漂移、不同應用類型數據流偏態分佈等特性,提齣瞭基于Hoeffding決策樹的自適應分級滑動窗決策樹的網絡流量識彆算法.該算法根據節點信息增益率檢測概唸漂移、動態調整概唸漂移檢測窗口及不同類型訓練樣本集窗口,實現對不同速率概唸漂移的自適應分類和決策樹更新.實驗結果顯示新算法對劣勢頻繁漂移的應用類型的識彆準確率與batch C4.5算法接近,比CVFDT算法提高約20％,可以穫得更加均衡的不同應用類型分類準確度.
침대망락류량존재개념표이、불동응용류형수거류편태분포등특성,제출료기우Hoeffding결책수적자괄응분급활동창결책수적망락류량식별산법.해산법근거절점신식증익솔검측개념표이、동태조정개념표이검측창구급불동류형훈련양본집창구,실현대불동속솔개념표이적자괄응분류화결책수경신.실험결과현시신산법대열세빈번표이적응용류형적식별준학솔여batch C4.5산법접근,비CVFDT산법제고약20％,가이획득경가균형적불동응용류형분류준학도.
