计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
8期
2386-2390,2394
,共6页
聚类%混合属性%相似性度量%动态时间弯曲%分层优化
聚類%混閤屬性%相似性度量%動態時間彎麯%分層優化
취류%혼합속성%상사성도량%동태시간만곡%분층우화
clustering%mixed attributes%similarity measure%dynamic time warping%hierarchical optimization
针对分类研究中采用单一类型数据造成的结果失真,提出了综合考虑产品属性和销售时间序列的两阶段优化聚类算法.分别采用基于属性的相似性排序及时间序列的分层优化聚类实现产品单独聚类,然后基于初始聚类结果及参数化的动态相对权重提出考虑噪声数据处理的分层聚类方法实现产品综合优化分类.企业实例应用研究表明综合聚类模型及两阶段算法在聚类精度及时间复杂度上具有明显的优势,相对权重的动态参数化设置有效解决了不同产品间个性化特征的差异表示.通用数据集的仿真进一步验证了算法在解决混合属性产品聚类问题时的优越性及广泛适用性.
針對分類研究中採用單一類型數據造成的結果失真,提齣瞭綜閤攷慮產品屬性和銷售時間序列的兩階段優化聚類算法.分彆採用基于屬性的相似性排序及時間序列的分層優化聚類實現產品單獨聚類,然後基于初始聚類結果及參數化的動態相對權重提齣攷慮譟聲數據處理的分層聚類方法實現產品綜閤優化分類.企業實例應用研究錶明綜閤聚類模型及兩階段算法在聚類精度及時間複雜度上具有明顯的優勢,相對權重的動態參數化設置有效解決瞭不同產品間箇性化特徵的差異錶示.通用數據集的倣真進一步驗證瞭算法在解決混閤屬性產品聚類問題時的優越性及廣汎適用性.
침대분류연구중채용단일류형수거조성적결과실진,제출료종합고필산품속성화소수시간서렬적량계단우화취류산법.분별채용기우속성적상사성배서급시간서렬적분층우화취류실현산품단독취류,연후기우초시취류결과급삼수화적동태상대권중제출고필조성수거처리적분층취류방법실현산품종합우화분류.기업실례응용연구표명종합취류모형급량계단산법재취류정도급시간복잡도상구유명현적우세,상대권중적동태삼수화설치유효해결료불동산품간개성화특정적차이표시.통용수거집적방진진일보험증료산법재해결혼합속성산품취류문제시적우월성급엄범괄용성.
