计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
8期
2269-2272
,共4页
膜计算%粒子群优化%全局搜索%局部寻优
膜計算%粒子群優化%全跼搜索%跼部尋優
막계산%입자군우화%전국수색%국부심우
membrane computing%particle swarm optimization(PSO)%global search%partial optimization
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论.将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优.采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验,结果表明,提出的P-PSO算法有效地解决了算法早熟问题,提高了算法的收敛精度.由此可见,P-PSO算法能够有效改进原有PSO算法的性能.
為瞭剋服算法早熟收斂問題併提高算法精度,引入瞭膜計算理論.將PSO算法與P繫統相結閤,提齣瞭一種基于P繫統的粒子群優化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全跼搜索和跼部尋優.採用常用的三箇測試函數對新算法進行瞭實驗,結果錶明,提齣的P-PSO算法有效地解決瞭算法早熟問題,提高瞭算法的收斂精度.由此可見,P-PSO算法能夠有效改進原有PSO算法的性能.
위료극복산법조숙수렴문제병제고산법정도,인입료막계산이론.장PSO산법여P계통상결합,제출료일충기우P계통적입자군우화산법(P-PSO),유효지평형입자군적전국수색화국부심우.채용상용적삼개측시함수대신산법진행료실험,결과표명,제출적P-PSO산법유효지해결료산법조숙문제,제고료산법적수렴정도.유차가견,P-PSO산법능구유효개진원유PSO산법적성능.
