西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2013年
9期
83-87
,共5页
陈晓光%徐光华%梁霖%张四聪%罗爱玲
陳曉光%徐光華%樑霖%張四聰%囉愛玲
진효광%서광화%량림%장사총%라애령
电流弱信号%调制随机共振%D-J阈值噪声估计
電流弱信號%調製隨機共振%D-J閾值譟聲估計
전류약신호%조제수궤공진%D-J역치조성고계
weak current signal%modulated stochastic resonance%D-J threshold theory
针对数控机床主轴电流分析中微弱电流信号被噪声淹没的问题,提出了一种将调制随机共振和D-J阈值噪声估计技术用于电流弱信号的特征提取方法.利用调制随机共振技术获得了微弱电流信号的特征频率,在频域上采用D-J阈值收缩方法对所测得的电流信号进行噪声估计,从中分离出有用信号,并根据随机共振原理对该有用信号进行了幅值估计.仿真和实验结果表明,该方法可以对数控机床主轴电流信号中的微弱电流特征信号进行频率识别和幅值估计,克服了传统电机电流分析方法无法识别微弱电流信号的缺点,能够准确地提取出微弱电流信号中的特征频率,可对微弱特征信号进行比较准确的幅值估计,因此具有较强的工程实用价值.
針對數控機床主軸電流分析中微弱電流信號被譟聲淹沒的問題,提齣瞭一種將調製隨機共振和D-J閾值譟聲估計技術用于電流弱信號的特徵提取方法.利用調製隨機共振技術穫得瞭微弱電流信號的特徵頻率,在頻域上採用D-J閾值收縮方法對所測得的電流信號進行譟聲估計,從中分離齣有用信號,併根據隨機共振原理對該有用信號進行瞭幅值估計.倣真和實驗結果錶明,該方法可以對數控機床主軸電流信號中的微弱電流特徵信號進行頻率識彆和幅值估計,剋服瞭傳統電機電流分析方法無法識彆微弱電流信號的缺點,能夠準確地提取齣微弱電流信號中的特徵頻率,可對微弱特徵信號進行比較準確的幅值估計,因此具有較彊的工程實用價值.
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